비모수 통계 용 예약

비모수 통계에 대한 좋은 책은 무엇입니까? 소개뿐만 아니라 고급 수준. 또한 나는 참고 용이 아닌 학습에 사용할 수있는 것을보고 있습니다.

특히 저는 비모수 적 방법, 비모수 적 추론, 비모수 적 방법을 평가하는 방법 (예 : KS 테스트, $t$ 테스트 등, 부트 스트랩 ....

nonparametric references kolmogorov-smirnov

— IJ
소스

비모수 통계는 큰 분야이지만 Larry Wassermann의 모든 비모수 통계 는 합리적인 출발점이되어야한다고 생각합니다. 나는 그것을 "고급 수준"이라고 부를 지 모르겠지만, 그는 책에서 많은 결과의 증거를 스케치합니다. 주제에는 부트 스트랩, 스무딩 기술, 밀도 추정, 회귀 및 기타 여러 가지가 포함됩니다. 그러나 비모수 적 베이는 없습니다.

— guy

나는 그 중 하나를 확인했지만 학습 자료보다 참조 서적과 비슷합니다. 아니?

— IJ

동의하지 않습니다. 배우는 것이 좋습니다. 내가 정확하게 기억하고 있다면, 그는 이전에 비모수 적 방법을 보지 못했던 사람들을 위해 그것을 썼다.

— guy

분포, 변수 사이의 관계 또는 다른 것에 관계없이 '무한한 파라 메트릭'의 의미에서 '배포가없는'재료 또는 비모수를 찾고 있습니까? 예를 들어, 나는

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$ 분배 가정없이, 또는 내가 할 수 가정 그

Y

$Y$ 정상이며

X

$X$ '매끄러운'이외의 것입니다 ... 둘 다 '비모수 적'이라고 할 수 있습니다. 각각이 한 측면에서 모수 적이지만 다른 측면에서는 무한히 모수 인 경우에도 마찬가지입니다.

— Glen_b-복지 모니카

나는 배포 무료 물건을 찾고 있습니다.

— IJ

답변:

비모수 통계의 백과 사전 브리태니커는 다음과 같이 생각합니다.

Hollander, M, & Wolfe, D (1999). 비모수 통계 방법, 제 2 판 . 와일리

이것을 입문 또는 고급으로 특성화할지 확실하지 않습니다. 내 의견으로는 많은 섹션이 간결하고 수학 표기법으로 작성되었습니다. 이것은 약간의 수학 불안이있는 사람들을 위협하거나 불쾌하게 할 것입니다. 반면에, 실제로 이론을 도출하는 것이 아니라 단지 수학적 표기법을 사용하여 아이디어를 표현합니다. 각 섹션 끝에는 몇 가지 문제가 있습니다. 이 책을 사용하여 비모수 통계를 배울 수 있습니다.

훨씬 더 입문적인 치료의 경우 :

Higgins, J. (2003). 최신 비모수 통계 소개 . 덕스 베리.

훨씬 덜 위협적 일 것이라고 생각합니다. 나는 그것의 일부를 훑어 보았고, 그것은 통계적 배경이 강한 사람들을위한 부드러운 소개 인 것 같습니다. 매우 명확하지만 Hollander & Wolfe의 깊이 또는 범위와 같은 것은 없습니다.

— gung-복원 모니카
소스

비모수 통계에 대한 수학적 이론에 중점을 둔 책에 대한 권장 사항은 없습니다.

— gung-복직 모니카

2013 년 11 월 에 Hollander & Wolfe 의 세 번째 버전 이 나타 났으며 해당 GNU R 패키지 NSM3 을 사용할 수 있습니다.

— Marcus Ritt

백과 사전 브리태니커가 실제로 백과 사전에서 나온 것이 아니라면 백과 사전 브리태니커를 어떻게 말하는지 혼란스럽게 생각합니다. 실제로, 브리태니커 백과 사전 은 비모수 통계에 대한 항목을 가지고 있습니다.

— 호른

@ gung-ReinstateMonica는 비 유적으로 글을 쓰고 있으며 크고 명확한 참조 소스를 암시한다고 생각합니다.

— Nick Cox

Larry Wasserman의 모든 비모수 통계 를 확인하십시오 . 제목은 모든 것을 말합니다;) 책에 대한 리뷰는 훌륭합니다. 아직 읽지 않았기 때문에 스스로 말할 수 없습니다. 그러나 그것은 당신이 찾고있는 모든 이론적 배경을 가지고있는 것 같으며 응용 프로그램에도 중점을두고 있습니다.

— jpmuc
소스

링크뿐만 아니라 답변에 책 이름을 입력하십시오! :)

— Ronie

제목에도 불구하고,이 글은 Wilcoxon-Mann-Whitney, Kruskal-Wallis 및 비모수 적 유의성 테스트 묶음에 초점을 맞춘 책이 아닙니다. 항상 그렇듯이 자료 나 아마존 또는 출판사 웹 사이트에서 책의 목표와 내용을 확인할 수 있습니다.

— Nick Cox