사회 과학 연구 프로그램에 대한 입문 통계 과정에서 사용할 수있는 통계 소프트웨어 패키지를 찾고 있습니다. 학생들은 통계에 대한 사전 지식이없고 프로그래밍 언어에 대한 경험이 없습니다. 목표는 기본 통계 개념 (평균, 분산, 제곱합, p- 값 등)과 선형 회귀 분석을 소개하고 예제 데이터 세트를 사용하여 자체적으로 기본 분석을 수행 할 수 있도록하는 것입니다. 이 과정은 수식을 암기하는 대신 통계를 수행하여 개념을 학습하는 것이어야합니다 (수식은 중요하다고 생각하지만).
따라서 일반적인 구문 (일반 R) 또는 포인트 앤 클릭 (SPSS 또는 Rcmdr) 구동 소프트웨어에 대한 대안을 찾고 있습니다. 이 소프트웨어는 쉽게 배울 수 있어야하며 데이터 세트를 시각화하고 표준 그래프와 테이블을 제공하는 명확한 그래픽 사용자 인터페이스를 가져야합니다. 분석의 모든 다른 단계 (예 : 데이터 읽기 및 조작, 설명 측정 계산, 설명 테이블 및 그래프 작성, 추론 측정 계산, 추론 그래프 플로팅, 보고서로 내보내기)를 시각화하는 것이 가장 좋습니다.
통계를 배우고 처음 연습하는 데 적합한 (오픈 소스 또는 무료) 통계 소프트웨어에 대한 제안이 있습니까?
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귀하의 제안에 감사드립니다. 나는로 보았다 gretl , 다른 두 용 프로그램은 내 자신의 온라인 질문 중에 발견 : RapidMiner 및 통계 연구소 . [1]
나는 것으로 나타났습니다 gretl의 인터페이스와 출력이 더 명확하고 예를 들어 Rcmdr, SPSS 또는 STATA보다 초점을 맞추었다. 그러므로 그것은 내 관점에서 통계를 가르치기위한 훌륭한 도구입니다.
그러나 플로우 차트 GUI RapidMiner및Statistical Lab통계 분석의 단일 단계 (데이터로드로 시작)를 시각화 할 때 감동했습니다. 나는 이것이 수학적 설명에 일반적인 초점을 맞추는 데 어려움을 겪는 많은 학생들에게 도움이 될 것이라고 생각합니다. 물론 RapidMiner는 초보자를위한 기능, 메뉴 및 버튼으로 너무 과부하 된 것처럼 보이지만 통계 연구소는 훨씬 집중되어 있습니다. Statistical Lab의 큰 장점은 Statistical Lab이 계산에 의존 할 때 실제 R 구문을 생성하는 데 도움이되는 "R 코드 마법사"가있는 콘솔과 유사한 "R-Calculator"입니다 R.
마지막으로, 나는 첫 번째 학기 통계 연구소 에서 시작 하여 기본 개념을 소개 하고 두 번째 학기에서 RStudio (및 Rcmdr)로 전환하기로 결정했습니다 .
[1] : Gnumeric, SciPy, Scilab, GNU Octave 등은 사회 과학에 덜 익숙한 것 같습니다.