리샘플링을위한 좋은 텍스트?

그룹은 적용된 리샘플링 기술에 대한 좋은 소개 텍스트 / 자원을 추천 할 수 있습니까? 특히, 정규성과 같은 가정이 명확하게 위반 될 때 그룹을 비교하기위한 기존의 파라 메트릭 테스트 (예 : t 테스트, ANOVA, ANCOVA)에 대한 대안에 관심이 있습니다.

더 나은 해결 방법에 대해 스스로 교육하고 싶은 문제 유형의 예는 다음과 같습니다.

I)
2 개 그룹 : 치료 및 관리

종속 변수 : 개입 후 계좌 잔고 달러의 변동

공변량 : 사전 개입 계정 잔액 달러.

ANCOVA 적용 관련 문제 : 많은 주제에 변화가 없습니다 (많은 0).

II)
2 개의 그룹 : 처리와 통제

종속 Var : 새 계정 추가

공변량 : 사전 개입 수 계정.

* 많은 과목에는 계정이 추가되지 않습니다 (많은 0).

부트 스트랩을 사용할 수 있습니까? 순열 테스트? 이것은 비모수 적 리샘플링 방법을 적용하려는 분석 유형입니다.

references bootstrap resampling

— B_ 광부
소스

답변:

좋은 참고 자료로는 필립 굿 리샘플링 방법 : 데이터 분석 실무 가이드 (Birkhäuser Boston, 2005, 3 판)를 적용 동반자 교재에 권장 합니다. 그리고 여기 부트 스트랩 리샘플링을위한 주석이 달린 참고 문헌이 있습니다. 리샘플링 방법 : 개념, 응용 프로그램 및 정당화 도 좋은 시작을 제공합니다.

리샘플링 기술의 사용을 용이하게하는 많은 R 패키지가 있습니다.

부팅 , bootstraping을위한 - 또한 P. 화상을 참조 통계 부트 스트랩 및 기타 리샘플링 방법 삽화를,
동전 순열 시험 (비트는 accompagnying 참조 림 의 도움말을 포함)

(다른 많은 패키지가 있습니다 ...)

— chl
소스

@chi and @whuber : 감사합니다. 좋은 책이 좋은 선택 인지 궁금했습니다 . 내가 배치 한 문제 유형-기본적으로 위반이있는 ANCOVA의 경우 순열이나 부트 스트랩으로 올바른 궤도에 있습니까?

— B_Miner

@ user2040 순열 테스트에서는 잘못되기가 어렵습니다. Good에는 다중 요인 설계, 범주 형 데이터 및 다변량 분석 (MANCOVA 포함)에 대한 장이 있습니다. 특정 문제를 완전히 이해하지는 못했지만 유용한 정보가있을 것입니다.

— whuber

@ user2040 참고 문헌을 추가 할 것이지만 두 가지 사항을 이해하기가 어렵다는 것을 알았습니다. 내 지식으로 는 공변량이 연속적 일 때 정확한 순열 테스트는 없습니다 .

— chl

@chl 연속 공변량에 대한 귀하의 의견을 올바르게 이해하면 그 정확성은 데이터의 무작위성에 의해 수행되는 역할에 달려 있다고 생각합니다. 무작위 로 디자인 에 의해 발생 하는 경우 어떤 종류의 데이터가 있는지는 중요하지 않습니다. 순열 테스트는 주어진 데이터를 취하고 난수 생성기가 (예를 들어) 치료 및 통제 그룹에 대상을 다르게 할당 한 경우 통계 결과가 어떻게 나타나는지 간단히 확인할 수 있습니다.

— whuber

@chi와 @whuber, 다시 한 번 감사드립니다. 나는 어떤 좋은 책이 가장 좋은지 볼 것이다 (많은 말장난). 내 문제까지는 기본적으로 실험 전 기준선 측정과 후 처리 측정법이있는 두 가지 샘플 실험 (치료 및 제어 / 치료 없음)이며, 후자는 종속 변수입니다 (실제로 측정 값의 변화입니다) 사전에서 게시물로). 따라서 많은 사후 측정 값이 0 (고객이 아무 것도 구매하지 않음) 인 것을 제외하고는 일반적인 ANCOVA 또는 ANOVA (변경이 종속적이거나 사후가 사전 변수 인 경우에 따라 다름)에 따라 달라집니다.

— B_Miner

가설의 Phillip Good, Permutation, Parametric 및 Bootstrap Tests (제 3 판). Springer, 2005.

이 책은 수학적으로 쉽고 접근하기 쉬우 며 다양한 응용 분야를 다룹니다.

— 우버
소스

(+1) 아 ... 우리는 같은 책을 인용했다 :)

— chl

@chl 나는 그렇게 생각하지 않는다 : 그들은 같은 저자에 의해 있지만 제목과 출판사가 약간 다릅니다. OP에 더 적합한 것을 결정할 수 있도록 각각에 대해 조금 더 이야기해야 할 수도 있습니다. 귀하의 답변에 대한 의견에 몇 가지 세부 정보를 추가했습니다.

— whuber

당신을 본 후 내 것을 삭제했습니다.

— chl

@chl 아, 알겠습니다. 따라서 중복성이 없습니다.

— whuber