수업 시간에 예제를 제공하는 작은 (실제) 데이터 세트?

초급 수준의 수업을 가르 칠 때, 내가 아는 교사들은 그들이 가르치는 방법을 예시하기 위해 몇 가지 숫자와 이야기를 발명하는 경향이 있습니다.

내가 선호하는 것은 실제 숫자로 실제 이야기를하는 것입니다. 그러나 이러한 사례는 매우 작은 데이터 집합과 관련이 있어야하므로 수동 계산이 가능합니다.

이러한 데이터 세트에 대한 제안은 매우 환영합니다.

작은 데이터 세트에 대한 몇 가지 샘플 주제 :

• 상관 관계 / 회귀 (기본)
• 분산 분석 (1/2 가지 방법)
• z / t 테스트-1/2 개의 짝이없는 샘플
• 비율 비교-2 / 멀티 웨이 테이블

데이터와 이야기 라이브러리 에 "기본 통계 방법의 사용을 보여주는 데이터 파일과 이야기의 온라인 도서관"입니다.

이 사이트에는 필요한 것이있는 것 같으며 특정 데이터 세트를 검색 할 수 있습니다.

DJ Hand, F. Daly, AD Lunn, KJ McConway 및 E. Ostrowski의 "작은 데이터 세트 핸드북"이라는 책이 있습니다. NCSU의 통계 부서는이 책의 데이터 세트를 전자적으로 여기에 게시했습니다 .

위 웹 사이트는 데이터 만 제공합니다. 숫자 뒤의 이야기, 즉 데이터 세트의 제목에서 얻을 수있는 것 이상의 이야기를 얻으려면 책을 읽어야합니다. 그러나, 그들이 있습니다 작은 , 그들은이다 진짜 .

양방향 테이블의 경우 타이타닉 승객의 성별과 생존에 대한 데이터가 마음에 듭니다.

       | Alive  Dead | Total
-------+-------------+------
Female | 308    154  |  462
Male   | 142    709  |  851
-------+-------------+------
Total  | 450    863  | 1313

이 데이터를 사용하여 상대 비율 및 승산 비와 같은 독립성 및 연관성 측정을위한 카이-제곱 검정과 같은 항목을 논의 할 수 있습니다. 예를 들어, 여성 승객은 남성 승객보다 생존률이 ~ 4 배 더 높습니다. 동시에, 남성 승객은 여성 승객보다 ~ 2.5 배 더 사망 할 가능성이있었습니다. 생존 / 사망 확률은 항상 10입니다.

통계 교육 저널 교육 데이터 세트의 아카이브가있다.

원인 웹에는 많은 다른 교육 리소스뿐만 아니라 데이터 세트가 있습니다.

데이터 세트는 http://www.causeweb.org/resources/datasets/ 를 참조 하십시오 .

원인 학사 통계 교육의 발전을위한 컨소시엄을 의미합니다.

아마도 언급 할 필요가 없다는 명백한 대답 일 수도 있지만 상관 관계 또는 선형 회귀 분석의 경우 Anscombe의 4 중주 가 논리적 선택입니다. 실제 데이터가 포함 된 실제 이야기는 아니지만, 그것이 단순한 예라고 생각하면 귀하의 기준에 합리적으로 맞을 것입니다.

StatSci.org 는 데이터 세트를위한 훌륭한 소스입니다.

교육 통계를위한 Resource Discovery 라는 제목의 좋은 기사 에서이 주제에 대해 설명했습니다.

https://tuvalabs.com

나는 당신이 오랫동안 찾고있는 것을 찾았지만 스레드를 발견 한 다른 사람들을 위해 TuvaLabs는 교실 데이터 세트의 좋은 소스입니다. 데이터 세트, 스토리, 설명, 작은 연습 및 시각화 기능을 큐어 링하여 데이터 세트를 요청할 수도 있습니다.