순진한 베이지안 분류기로 어떤 종류의 것을 예측할 수 있습니까?


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나는 통계 초보자입니다 (단 하나의 대학 과정 만 수강), 프로그래밍에 대한 배경 지식이 있습니다.

방금 Ruby 용 베이지안 분류기 라이브러리를 가지고 놀기 시작했고 분석 할 아이디어를 찾고 있습니다.

지금은 트윗 분류로 엉망이지만 아이디어가 있습니까?

더 중요한 것은 어떤 유형의 데이터가 베이지안 분류를 순진하게 만드는지 알 수있는 방법입니다.

감사.

답변:


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통계 학습의 요소 , Hastie et al. Machine Learning 응용 프로그램에 대한 많은 그림이 있으며 Ruby 데이터 분류기 웹 페이지 와 같은 스팸 데이터를 포함하여 모든 데이터 세트 를 동반자 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다 .

Bayes 분류기에 대한 간단한 소개 에 관해서는 Andrew Moore의 다음 자습서를 살펴볼 것을 제안합니다. Naive Bayesian 분류기에 대한 짧은 소개 ( 다른 자습서 도 사용 가능).


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스팸 필터링을 사용해 볼 수 있습니다. 이는 Naive Bayesian Classifiers의 일반적인 사용 방법입니다.

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