구조 방정식 : R lavaan 패키지에서 상호 작용 효과를 지정하는 방법

R lavaan 패키지 를 사용하여 구조 방정식 모델을 추정하고 있습니다. 모델이 1 개의 잠재 성 변수와 2 개의 명시 적 설명 변수가있는 1 개의 내인성 매니페스트 변수로 구성되어 있다고 가정합니다.

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

원하는 용암 모델은 다음과 같습니다 (작동하지 않음).

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

내 목표는 선형 회귀에서 수행 할 수있는 작업의 라인에서 각 변수와 그룹 사이의 주요 및 상호 작용 효과 를 설정하는 것입니다. 이것을 할 수 있습니까?

현재 모델 수준에서 구현 된 방법은 없지만, 그냥 새로운 변수를 attitude1*group만들거나이 경우에는 더 적합한 다중 그룹 분석을 사용할 수 있습니다.