독립과 관련된이 수량에 이름이 있습니까?

물론 사건 A와 B가 잠 IFF 독립적 $(A\cap B)$ = 잠 $(A)$ 홍보 $(B)$ . 관련 수량 Q를 정의 해 봅시다 :

$Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)}$

따라서 A와 B는 Q = 1과는 독립적입니다 (분모가 0이 아닌 것으로 가정). Q에는 실제로 이름이 있습니까? 나는 그것이 지금 나를 빠져 나가는 기본 개념과 관련이 있다고 생각하며, 심지어 이것을 요구하는 것에 대해 상당히 바보 같은 느낌을 줄 것입니다.

그건 예상 비율로 관찰 (약자는 O / E ).

인용 답변을 에 확률의 곱으로 나눈 결합 확률 정보 에 Math.SE (지적 미루는 ) :

그런 다음 최소한 환경, 의료 및 생명 과학 문헌에서 P (A∩B) / (P (A) P (B))를 관찰 된 비율 대 비 (약칭 o / e)라고합니다. 아이디어는 분자가 A∩B의 실제 확률 인 반면 분모는 A와 B가 독립적 인 경우와 같습니다.

나는 당신이 찾고 Lift있거나 개선 하고 있다고 생각합니다 . 리프트는 A와 B가 A와 B에 대한 두 개의 개별 확률의 배수에 대해 발생할 확률의 비율입니다. 이는 연관 규칙 마이닝 에서 규칙의 중요성을 해석하는 데 사용됩니다 . 리프트는 모델이 벤치 마크보다 훨씬 나은지 측정하는 방법이며, 신뢰도를 벤치 마크로 나눈 값으로 정의됩니다.이 값보다 큰 값은 규칙에 유용성이 있음을 나타냅니다. 다른 예 로이 페이지를 참조하십시오 .

대응 분석 담당자 는 교차 타설 된 카운트와 관련 하여 이러한 수량 중 하나를 우발 비 라고 부릅니다 . 1에서 여러 비율의 거리는 biplots가 시각화하는 것입니다. 예를 들어 Greenacre (1993) ch.13 참조.

구식 기계 학습 기능 선택 민속은이 수량 포인트 상호 정보 의 로그를 호출합니다 . 예를 들어 Manning and Schütze (1999) p.66 참조.

데이터 마이닝에서는이 리프트 라고 부릅니다 .

아마도 당신은이 양이 독립을 측정하기위한 양으로서 Odds Ratio와 어떻게 관련되어 있는지 묻고있을 것입니다.

"통계 독립성과의 관계"를 찾고 있다고 생각합니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Odds_ratio 참조