t- 검정을 사용하여 분석 한 실험 데이터가 있습니다. 종속 변수의 간격은 조정되며 데이터는 짝을 이루지 못했거나 (2 개의 그룹) 짝을 이루어 (즉, 개체 내)에 있습니다. 예 : (주체 내) :
x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5,
99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, 100, 99.5)
y1 <- c(99, 99.5, 99.5, 0, 50, 100, 99.5, 99.5, 0, 99.5, 99.5, 90,
80, 0, 99, 0, 74.5, 0, 100, 49.5)
그러나 데이터가 정상적이지 않으므로 한 리뷰어가 t- 테스트 이외의 다른 것을 사용하도록 요청했습니다. 그러나 쉽게 알 수 있듯이 데이터는 정규 분포 일뿐만 아니라 조건간에 분포가 동일하지 않습니다.
따라서 일반적인 비모수 적 테스트 인 Mann-Whitney-U-Test (비 페어) 및 Wilcoxon 테스트 (페어)는 조건간에 동일한 분포가 필요하므로 사용할 수 없습니다. 따라서 일부 리샘플링 또는 순열 테스트가 최선이라고 결정했습니다.
이제 t-test와 같은 순열 기반의 R 구현 또는 데이터 처리 방법에 대한 다른 조언을 찾고 있습니다.
나는 나를 위해 이것을 할 수있는 R 패키지 (예 : 동전, 파마, exactRankTest 등)가 있다는 것을 알고 있지만 어느 것을 골라야할지 모르겠습니다. 따라서이 테스트를 사용한 경험이있는 사람이 킥 스타트를 줄 수 있다면 그것은 우버 쿨 일 것입니다.
업데이트 : 이 테스트의 결과를보고하는 방법의 예를 제공 할 수 있다면 이상적입니다.