오픈 소스 통계 교과서?

무료 통계 교과서 와 같은 통계 교과서 에 대한 몇 가지 질문이 있습니다 . 그러나 저는 Creative Commons 라이센스 가있는 오픈 소스 인 교과서를 찾고 있습니다. 그 이유는 다른 도메인의 강의 자료에서도 여전히 기본 통계에 대한 일부 텍스트를 포함하고 싶어하기 때문입니다. 이 경우 기존 자료를 다시 작성하는 대신 기존 자료를 재사용하는 것이 흥미로울 것입니다.

따라서 통계 및 기계 학습에 관한 오픈 소스 교과서는 무엇입니까?

G. Jay Kerns의 R 을 사용한 확률 및 통계 소개 IPSUR을 사용해보십시오 . "GNU 의미에서 무료"입니다.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/

다운로드 페이지에서 LaTeX 소스 또는이를 생성하는 데 사용 된 lyx 소스를 다운로드 할 수 있습니다.

R을 사용한 다변량 통계

Michael Lavine : Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 미국 라이센스에 따라 라이센스가 부여 된 통계적 사고 소개 .

위키 북 의 "통계" 책

OpenIntro Statistics 는 CC BY-SA를 통해 제공됩니다. LaTeX 소스 코드와 R 코드가 교과서의 모든 그림을 생성하기 위해 한 번의 다운로드로 쉽게 이용할 수 있습니다.

OpenIntro의 웹 사이트는 초보자, 중급 및 고급 수준에서 무료로 사용할 수있는 몇 가지 다른 통계 교과서 를 강조 표시 합니다.

일반 선형 모형을 사용한 통계 분석

기본 선형 모형 (ANOVA, ANCOVA, 다중 회귀)을 다룹니다. 개인적 경험으로는 선형 모델의 일반적인 프레임 워크에 들어가는 것이 정말 좋은 책이라고 말할 수 있는데, 이는 많은 고급 접근 방식 (예 : 계층 적 모델링)에 매우 유용합니다.

거리 싸움 수학 . MIT의 Sanjoy Mahajan 의 교육 된 추측 및 기회 문제 해결 기술 . Creative Commons Noncommercial Share Alike 라이센스에 따라 사용 가능합니다.

MIT Press 웹 사이트에서 무료로 다운로드 할 수 있습니다 ( 저자 웹 사이트는 아님).

R 프로그래밍 위키 북

공동 통계 는 CC BY입니다 : http://cnx.org/content/col10522/latest/

일부 인터넷 검색 은 CollegeOpenTextbooks.org 에서 통계 및 확률을 발견 했습니다 . 그럼에도 불구하고, CC-ed 자료의 대부분은 공유와 유사하거나 (따라서 CC에 대한 작업도 게시해야 함) 최소한의 가치가 있으므로 (특정 부분을 복사 한 사람과 누구로부터의 정보를 추가해야 함)주의하십시오. GFDL (SA & A 모두)과 동일하게 작동하지만 원칙적으로 문서와 함께 인쇄해야하기 때문에 더 나쁩니다.

Mehta의 Amazon의 Statistics Topics ebook과 강의 슬라이드가있는 무료 웹 로그 Statistics Ideas를보십시오. 리소스 목록에서 인용 한 것보다 일부 교육학 주제에서 거의 무료이며 더 좋습니다.