glm () 함수의 "시작 값"은 무엇입니까?

매개 변수가 무엇입니까 start, etastart, mustart에서 GLM () 함수는 ? 나는 문서와 인터넷을 살펴 보았지만 이것이 무엇을 의미하는지 명확한 설명을 찾지 못했습니다.

그것은 체인에 대한 베이지안 "초기 값"과 비슷하지만 R의 glm () 함수가 빈번한 통계이기 때문에 이것이 관련이 있는지 의심 스럽습니다 ...

모델의 모수에 대한 추정치에 도달하는 방법 인 추정 기법과 관련이 있습니다. 일반화 된 선형 모델은 반복적으로 가중 된 최소 제곱에 적합합니다. 임의의 가중치 세트가 시작되도록 선택되고 (종종 모두 처음부터 동일 함) 선형 예측 변수의 모수 추정값이 선택되어 잔차 제곱의 가중치 합계를 최소화합니다. 선형 예측 변수의 추정 된 모수는 새로운 평균 벡터를 추정하는 데 사용됩니다. 이로부터 새로운 가중치 세트가 도출됩니다. 예를 들어, 사용되는 패밀리 및 링크 함수에 따라 응답의 분산이 응답의 평균에 비례 할 수 있으므로 가중치는 평균에 반비례합니다. 이 새로운 가중치 세트는 전체 절차의 새로운 반복에 사용됩니다.

따라서 glm ()에 대한 세 가지 주장은 사용자가 자신의 기본 시작점을 선택하는 대신 임의의 지점에서 프로 시저를 시작하는 방법 일뿐입니다. 링크 한 도움말 파일에서 :

• start-선형 예측 변수의 모수에 대한 시작 값입니다.
• etastart-선형 예측 변수의 시작 값입니다.
• mustart-평균 벡터의 시작 값.