아무도 동시 방정식 모델과 SEM (Structural Equation Model)의 차이점을 이해하도록 도와 줄 수 있습니까? 누군가 나에게 그것에 대한 몇 가지 문헌을 제공 할 수 있다면 좋을 것입니다.
또한 시계열 컨텍스트에서 SEM이 사용 된 문헌이 있습니까? 내가 얻는 문헌은 주로 단면 데이터 컨텍스트에서 SEM을 설명합니다.
감사합니다!
답변:
동시 방정식 모델 (두 가지 유형의 모델을 분리하기 위해 SIM이라고 함)은 동시성이있는 모델입니다. 예를 들어
보시다시피, 두 방정식은 방정식 시스템을 형성합니다. 이것들은 계량 경제학 및 응용 경제학에서 널리 사용되지만 합리적인 (경제적) 해석을 보장하지는 않습니다.
또한 일을 더욱 복잡하게하기 위해 SIM을 구조적 형식과 축소 형으로 모두 작성할 수 있습니다. 따라서 기존의 구조식 모델링 (SEM)을 참조하지 않고도 구조식으로 동시 방정식 모델을 말할 수 있습니다! 참조를 원한다면 Wooldridge의 단면 및 패널 데이터의 계량 분석이 매우 좋습니다.
SEM 유니버스에서는 인과 관계 및 관찰 할 수없는 사항을 추정하려고합니다. 예를 들어, IQ는 관찰 할 수 없지만 관련된 (관측 가능한) 변수 간의 관계를 이용하여 연구 할 수 있습니다. 요인 분석은 일반적인 SEM 방법입니다.
시계열에 SEM을 적용하는 경우 동적 요인 분석을 살펴볼 수 있습니다.
계량 경제학에서 SEM의 해석은 논쟁의 문제인 것으로 보인다. 진주는 SEM과 그 매개 변수에 대한 인과 적 해석을 강력하게 방어합니다. 예를 들어 다음과 같은 내용을 읽을 수 있습니다. 구조 방정식 모델링의 인과 기초 -진주 (2012).
그는 동시 방정식 모델 (SIM)과 같은 용어를 SEM의 동의어로 간주합니다. Pearl 의견 (3 페이지)에서 마지막은 SEM에서 인과 적 의미를 제거 / 불분명하게하기위한 용어 전략입니다. 그의 견해로는 SEM은 항상 명확한 인과 적 의미를 수행해야한다.
분명히 SEM / SIM 환경에서는 항상 구조적 형태 와 축소 된 형태가 있으며, 여기서 식별에 의해 축소됩니다 . 이러한 구분없이 SIM / SEM에 대해 말하는 계량 경제학 교과서 나 진지한 기사를 알고 있다면 알려주십시오. 줄어든 형태 자체는 상관 관계 / 회귀 의미 만 수행했지만 식별을 통해 인과 관계를 달성합니다. 분명한 구조적 의미는 상관 관계를 넘어서야 (넓은 의미에서 반드시 선형 일 필요는 없음) 구조적 의미가 인과 관계가 아닌 경우 그것이 무엇인지 모릅니다.
시계열 컨텍스트도 관련이 있습니다. 여기 내 질문을 참조하십시오. 경제학의 구조 방정식 및 인과 모델
이전의 대답에 덧붙여서, 나는 전혀 다르지 않다고 말할 것입니다. 실제로 그들은 다른 관점을 가지고 있습니다. 동시 방정식 용어는 동시성에 중점을 두므로 개념에 따라 간단한 OLS 이외의 기법을 사용하여 매개 변수를 추정하는 것이 좋습니다. 한편, 구조식 용어는 구조 자체에 중점을 두므로 잠복 변수 등을 포함 할 수 있습니다. 실제로 구조식을 모델링하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.