낮은 p- 값이 널에 대해 더 이상 증거가 아닌 이유는 무엇입니까? Johansson 2011의 주장

에서 요한슨 (2011) " 우박 불가능 : P-값, 증거, 그리고 가능성 "(여기 또한 저널 링크 낮은 것을 주) -values 종종 널 (null)에 대한 강력한 증거로 간주됩니다. Johansson 은 통계 테스트가 p- 값 0.45를 출력하는 것보다 p- 값 0.01을 출력하면 null에 대한 증거가 더 강하다고 간주 할 것을 암시합니다 . Johansson은 p- 값을 널에 대한 증거로 사용할 수없는 네 가지 이유를 나열합니다 .$p$$p$$0.01$$p$$0.45$$p$

1. 는 귀무 가설 하에서 균일하게 분포되므로 귀무에 대한 증거를 절대 나타낼 수 없습니다.$p$
2. 는 귀무 가설에만 전적으로 의존하므로 증거는 다른 가설에 대한 가설에 대한 증거이거나 그에 대한 증거라는 의미에서 항상 상대적이기 때문에 증거를 정량화하기에 적합하지 않습니다.$p$
3. 는 증거의 강도가 아니라 증거를 얻을 확률 (널을 부여 함)을 나타냅니다.$p$
4. 는 관찰되지 않은 자료와 주관적 의도에 의존하며, 따라서 증거 해석으로 볼 때 관찰 된 자료의 증거 강도는 발생하지 않은 것과 주관적 의도에 의존한다는 것을 암시한다.$p$

불행히도 Johansson의 기사에서 직관적으로 이해할 수 없습니다. 나에게 값 0.01 은 p- 값 0.45 보다 null이 참일 가능성이 적음을 나타냅니다 . 낮은 p- 값이 null에 대한 강력한 증거가 아닌 이유는 무엇 입니까? $p$$0.01$$p$$0.45$$p$

그의 주장에 대한 나의 개인적인 평가 :

1. $p$$p$
2. $p$
3. $p$
4. $p$$p$$p$$p$$p<.05$

$p$$p$

$s$$q(x)/p(x) > t(s)$$t$$s$$q(x)/p(x)$

$q(x)$$p(x)$$P(q(X)/p(x) > t_{obs} \mid H_0)$$p$$t_{obs}$$t(s)$$P(q(X)/p(x) > t(s) \mid H_0)=\alpha$

Johansson과 같은 주장이 너무 자주 재생되는 이유는 P- 값이 널에 대한 증거의 지표이지만 증거의 측정치 가 아니라는 사실과 관련이있는 것 같습니다 . 증거는 단일 숫자로 측정 할 수있는 것보다 더 많은 차원을 가지므로 항상 P- 값과 사람들이 찾기 어려운 증거 사이의 관계 측면이 있습니다.

나는이 논문에서 요한슨에 의해 사용되는 인수의 많은 검토 한 것을 보여줍니다 P-가치와 가능성 기능, 따라서 증거 사이의 관계 : http://arxiv.org/abs/1311.0081 세 번 거절 종이가 지금하고있다 불행하게도, 비록 그들의 주장과 증거는 반박되지 않았다. (Johansson과 같은 의견을 가진 심판이 틀린 것보다는 불쾌한 것 같습니다.)

@Momo의 좋은 대답에 추가 :

$1$

Johansson은 두 가지 다른 실험에서 나온 p- 값에 대해 이야기하고 있습니까? 그렇다면 p- 값을 비교하는 것은 사과를 양고기와 비교하는 것과 같습니다. 실험 "A"에 많은 수의 샘플이 포함 된 경우 작은 차이도 통계적으로 유의할 수 있습니다. 실험 "B"에 몇 개의 샘플 만 포함 된 경우 중요한 차이가 통계적으로 중요하지 않을 수 있습니다. 더 나쁜 것은 (그것이 내가 오렌지가 아니라 양고기를 말한 이유입니다), 비늘은 완전히 비교할 수 없을 수도 있습니다 (하나는 psi이고 다른 하나는 kwh).