BUGS / JAGS와 같은 프로그램은 Gibbs 샘플링을위한 조건부 분포를 어떻게 자동으로 결정합니까?

전체 조건부처럼 도출하기가 종종 어려운 것처럼 보이지만 JAGS 및 BUGS와 같은 프로그램은 자동으로 유도합니다. 누군가 임의의 모델 사양에 대해 알고리즘 적으로 전체 조건을 생성하는 방법을 설명 할 수 있습니까?

— 사용자 4733
소스

나는 정확하게 기억하지 못하지만 종종 종종 사실이 아닌 매우 강력한 가정을 많이한다는 것을 알고 있습니다.

귀하의 의견에 대해, 어떤 종류의 가정에 대해 이야기하고 있습니까?

— Stéphane Laurent

답변:

othe 답변에 대한 의견을 읽음으로써, 나는 그 질문에 대한 정답이 일반적으로 "하지 않는다"고 믿는다. 언급 한 바와 같이, 그들은 DAG를 구성하고 Markov 담요를보고 (대략) 다음을 수행합니다.

노드 주변의 Markov 블랭킷이 룩업 테이블에있는 기술을 사용하여 룩업 테이블에있는 전체 조건부 (예 : 켤레이므로) 샘플에 해당하는 경우.
그렇지 않으면, 계산하기 쉽지 않은 정규화되지 않은 전체 조건 밀도가 로그 오목한지 확인하십시오. 그렇다면 적응 거부 샘플링을 사용하십시오.
다른 방법으로, 메트로폴리스-내-군집을 사용하여 분포에서 표본을 추출합니다. 이것은 정확한 샘플은 아니지만이 알고리즘은 여전히 사후 변하지 않는 것으로 나타났습니다.

이것은 정확히 수행되고있는 것이 아닙니다. 예를 들어 JAGS는 다른 트릭을 사용하여 블록 업데이트를 구성합니다. 그러나 이것은 그들이 무엇을하고 있는지에 대한 아이디어를 제공해야합니다.

— 사람
소스

BUGS 및 JAGS 설명서를 잘 모릅니다. BTW는 어디에보고되어 있습니까?

— altroware

@altroware 설명서도 잘 모르겠습니다. 죄송합니다. I의 노하우는 rjags나열 샘플이 사용하고있는 기능 같은 것을 가지고 list_samplers있지만에서 일반 문서를 확인할 수 있습니다 R것을 찾을 수 있습니다.

— guy

$\pi(\cdot)$ $\theta_i$ $\theta_{-i}$ $\theta_{-i}$ $\theta_i$

$\theta_i$

— 청록
소스

물론 개념적으로 간단하지만 실제로는 전체 조건에 대한 닫힌 양식 표현이 알고리즘 방식으로 도출되는 것이 쉽지 않다는 것이 분명하지 않습니다. DAG의 각 계층에서 곱셈 상호 작용, 절대 값, 로그, 제곱근 변환 등과 같은 모든 종류의 변환을 수행 할 수 있습니다. 비공 액 관계도 있습니다.

— user4733

전체 조건부 분포에 대한 표현식을 자동으로 알고리즘으로 통합 할 수있는 방법이 명확하지 않습니다. 아마도이 프로그램은 전체 조건에 대해 닫힌 형식의 표현을 얻을 필요가 없지만 실제로 구현되는 방법을 더 잘 이해하려고합니다.

— user4733

정규화 상수는 중요하지 않으므로 닫힌 양식 표현식 만 곱하기 때문에 항상 닫힌 양식 표현식이 있습니다. 아니 ? (I 피곤하다)

— Stéphane Laurent

BUGS가 조건부 분포를 결정하는 것도 나에게 매우 어려운 것처럼 보입니다. 아마도 DAG 프로세스의 예 (사소한)를 제공하는 것이 도움이 될 것입니다.

— Glen

@Glen 어려움이있는 예를 제시하면 검사를하겠습니다.

— Cyan