R의 기능 "효과"는 무엇을합니까?

effects ()R 의 도움말 파일에 있는 설명을 이해하지 못합니다 .

lm또는 aov에 의해 피팅 된 선형 모델의 경우, 효과는 피팅 프로세스 동안 QR 분해에 의해 생성 된 연속 직교 서브 공간에 데이터를 투영하여 얻은 상관되지 않은 단일 자유도 값입니다.

아무도 이것이 무엇을 의미하는지 설명 할 수 있습니까?

QR 분해의 Q- 파트의 열에 의해 스팬 된 1 차원 서브 스페이스에 대해 직교 서브 스페이스가 암시되고 (따라서 서로 직교)? 아니면 다른 것과 직교해야합니까?

반응 벡터 , 설명 변수 행렬 X 및 QR 분해 X = Q R이 주어질 때 반환되는 효과 는 벡터 Q T y 입니다.$y$$X$$X=QR$R$Q^Ty$

위의 내용을 확인하는 숫자 예는 다음과 같습니다.

> set.seed(1001)
> x<-rnorm(100)
> y<-1+2*x+rnorm(100)
> mod<-lm(y~x)
> xqr<-qr(cbind(1,x))
> sum(abs(qr.qty(xqr,y)-effects(mod)))
[1] 0