강력한 일관성이 필요한 통계 응용 프로그램이 있습니까?

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누군가가 알고 있거나 통계에 약한 일관성 대신 견적 자의 강한 일관성이 필요한 응용 프로그램이 있는지 궁금합니다. 즉, 강력한 일관성은 응용 프로그램에 필수적이며 응용 프로그램은 약한 일관성으로 작동하지 않습니다.

— 크리스
소스

아니요, 그러한 응용 프로그램은 없습니다.

— kjetil b halvorsen

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때로는 직관적 인 호소력을 벗어난 약한 일관성조차도 실제로 매우 중요한지 궁금합니다.

미만의 모든 유한 샘플 크기에서 매우 현명하게 작동하는 추정기가 있고 실제로 가장 큰 샘플 크기는 그보다 작은 부분 일 뿐이지 만, 그럼에도 불구하고 완벽하게 괜찮은 일관성이없는 추정기가있을 수 있습니다. 실제로 일관성의 실제 가치는 샘플 크기가 우리가 볼 수있는 것 이상으로 움직일 때 여전히 '멋지게'행동하는 추정기와 관련된 (일반적으로 병리학 적보다는) 병리학적인 것입니다.

n = 10^{1000}

$n=10^{1000}$

— Glen_b-복지 모니카

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위에서 내 댓글에 답변을 참조, 필요하면 여기에 하나 앤드류 겔만의 블로그에서를 :

많은 수의 강한 법칙 (확률 1과의 수렴)과 약한 법 (확률과의 수렴)의 차이가 어떤 차이를 만들어 냈는지 예를 생각해 볼 수 있었는지 Lucien Le Cam의 대답을 떠올리게합니다. 르 캠은 대답했다. Le Cam은 이론적 통계학 자의 이론적 통계 학자 였으므로 답이 있습니다.

이 수렴 모드의 진정한 중요성은 수학 에 있으며 이론 개발에만 다른 수학적 기법을 사용할 수 있다고 덧붙일 수 있습니다 . 그리고 그것은 충분히 중요 할 수 있지만, 구체적인 실제 적용 분야가 아닌 이론의 발전에 중요합니다.

— 크 제틸 비 할보 르센
소스

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+1 아마도 Buzz Lightyear 에게는 그 차이가 중요 할 것입니다. Buzz Lightyear 는 무한에 도달 할 수 있거나 적어도 그가 그곳으로 향하고 있다는 것을 알았습니다.

— whuber

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Galves (2008)에서 발견 된 수정 된 컨텍스트 알고리즘 컨텍스트를 제대로 수행하려면 강력한 일관성이 필요합니다.

— 아서 로드리게스 멜로
소스

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품질이 낮기 때문에 자동으로 품질이 낮은 것으로 표시됩니다. 현재는 표준에 의한 답변보다 더 많은 의견입니다. 당신은 그것을 확장 할 수 있습니까? 예를 들어, Galves (2008)에 대한 전체 인용을 제공 할 수 있습니까? 강력한 일관성이 다른 곳에서 일반적인 요구 사항이 아닌 것으로 보이므로 강력한 일관성을 요구하는 CA 또는 수정 된 양식은 무엇입니까? 주석으로 바꿀 수도 있습니다.

— gung-복원 Monica Monica