교호 작용을 포함 할 수있는 양방향 ANOVA의 비모수 적 요소는 무엇입니까?

안녕하세요, 나는 상호 작용을 포함 할 수있는 양방향 ANOVA (3x4 디자인)의 비 매개 변수를 찾으려고합니다. Zar 1984의 "Biostatistical analysis"에서 읽은 내용은 Scheirer, Ray, Hare (1976)에서 제시된 방법을 사용하여 가능하지만 온라인의 다른 게시물에 따르면이 방법은 더 이상 적절하지 않다고 추론되었습니다 였다).

누구든지 그렇게하는 데 어떤 방법이 적합한 지 알고 있다면 R 또는 Stata의 해당 기능을 알고 있습니까?

— 사용자 35595
소스

최선의 선택 (있는 경우)은 고전 ANOVA가 귀하의 경우에 적합하지 않다고 생각하는 이유에 따라 다릅니다.

— Michael M

안녕 마이클, 고전적인 분산 분석은 변환을 사용하더라도 정규 가정을 충족시킬 수 없기 때문에 적절하지 않습니다.

— user35595

대부분의 사람들은 ANOVA와 비모수 적 동등성을 생각할 때 Kruskal-Wallis 테스트를 생각합니다 . 그러나 Kruskal-Wallis 검정은 계승 구조에 적용 할 수 없습니다.

이에 대한 첫 번째 해결 방법은 모든 조건을 단방향 분석으로 실행하는 것입니다. 따라서 요인을 개별적으로 테스트 할 수는 없지만 기본 테스트에서 필요에 따라 사후 테스트와 결합하여 얻을 수 있습니다.

그러나 Kruskal-Wallis 검정은 순서 로지스틱 회귀 분석 의 특별한 경우로 간주 될 수 있습니다 . 또한 OLR 은 계승 구조를 처리 할 수 있으며 응답 데이터가 정규 분포를 따르지 않고 서수일뿐입니다. 이것이 최선의 선택 일 것입니다. UCLA의 우수한 통계 도움말 웹 사이트에서 R 및 Stata 모두에서 OLR에 대한 안내서를 찾을 수 있습니다 .

— gung-복직 모니카
소스

서수 패키지의 비 네트는 서수 로지스틱 회귀에 대한 좋은 소개를 제공하며 MASS 패키지 clm의 polr명령 보다 훨씬 많은 기능을 제공 합니다.

— John

안녕하세요, 응답 주셔서 감사합니다. Kruskal-Wallis 테스트를 사용하면 일원 분산 분석의 비모수 적 매개 변수이기 때문에 상호 작용 효과를 볼 수 없다는 것이 잘못입니까? 나는 상호 작용 효과를 보는 데 정말로 관심이 있습니다. 왜냐하면 그것이 존재한다는 것이 분명하고 이것을 올바르게 보여주기를 원하기 때문입니다. 이 경우 OLR을 사용하는 것이 적절합니까?

— user35595

OLR은 완벽하게 적합합니다. 이 경우 가장 좋은 방법입니다.

— gung-Monica Monica 복원

모든 연속 데이터도 서수입니다. 그것은 당신이 관계없이 N 등급을 가지고 있음을 의미합니다.

— gung-복직 모니카

@gung 실제로, 나는의 개념 말할 것 에 순서가 의 개념과 존재 론적으로 이전입니다 양 . :)

— Alexis