참조 요청 : 일반화 선형 모형

일반화 선형 모형에 대한 중간 수준의 서적을 찾고 있습니다. 이상적으로는 모델 배후의 이론 외에도 R 또는 다른 프로그래밍 언어로 응용 프로그램과 예제를 포함하고 싶습니다. SAS도 널리 사용됩니다. 나는 그것을 스스로 연구하려고하므로 그것이 자체 운동에 대한 답변을 제공하면 도움이 될 것입니다.

제가 계산법과 확률 이론에서 전통적인 1 년 과정을 수강했다고 가정 할 수 있습니다. 또한 회귀 분석의 기본 사항에 대해서도 잘 알고 있습니다.

겔맨, 앤드류, 제니퍼 힐 회귀 및 다단계 / 계층 모델을 사용한 데이터 분석 캠브리지 대학 출판부 (2007)는 GLM 자체에 관한 것이 아니라이를 다루고 있으며 이론, 실습, R 구현 및 연습 (웹 검색을 할 때 그것의 전자 책 버전!).

교과서는 아니지만 자유롭게 이용할 수 있는 하버드 정부 부서의 대학원 통계 과정은 가장 일반적인 GLM을 다루고 있습니다. 섹션 비디오는 R에서의 구현을 다룹니다. 교과서는 King, Gary입니다. 정치적 방법론 통일 : 통계적 추론의 가능성 이론. 미시간 대학교 출판부, 1989.

면책 조항 : 매우 주관적인 개인적인 의견은 다음과 같습니다 ...

이론과 적용을 위해 Hardin과 Hilbe의 Generalized Linear Models and Extensions 를 너무 높게 추천 할 수는 없습니다 . 그것은 사용하는 SPSS 내가 사용하지 않고에 대해 아무것도 모르는 (모두) STATA를,하지만 이론을 설명하고 예제 매우 풍부한 집합이 있습니다. 처음에 한 권의 책을 선택해야한다면이 책이 될 것입니다.

더 이론 중심의 책은 McCulloch, Searle 및 Neuhaus의 Generalized, Linear 및 Mixed Models 입니다. 이것은 Hardin과 Hilbe보다 적은 수의 예제를 가지고 있지만 선형 모델과 GLM 모두에 대해 임의의 효과를냅니다. 이 책은 제가 가장 좋아하는 GLM 책입니다. 많은 것들을 함께 연결하기 때문입니다. 그러나 임의의 효과에 관심이 없다면 과잉 일 수 있습니다.

내가 GLM에 대한 표준 참조라고 부르는 것은 McCullagh와 Nelder의 Generalized Linear Models 입니다. 조금 오래된 타이틀이지만 매우 즐거웠습니다.

Myers, Montgomery, Vining 및 Robinson의 엔지니어링 및 과학 응용 프로그램을 사용한 일반화 선형 모델 은 이진 / 포아송 GLM에 조금 더 많은 시간을 보내고 흥미로운 예제도 있습니다. 새 버전에는 R을 포함한 몇 가지 언어로 된 예제가 있습니다.

나는 R을 사용한 Faraway의 선형 모델 확장 : 일반화 된 선형, 혼합 효과 및 비모수 적 회귀 모델 을 잠시 동안 선택했으며, 그것은 "GLM을 가르치는"책이 아니지만 R에서 작업을 수행하는 데 매우 유용했습니다. 그러나 그것은 다른 책들 중 일부와 좋은 동반자가 될 수 있습니다.

저는 Frank Harrell의 회귀 모델링 전략을 정말 좋아합니다.

Dobson과 Barnett의 글

http://www.amazon.com/Introduction-Generalized-Edition-Chapman-Statistical/dp/1584889500

내가 원하는 방향으로 정확히 겨냥했다고 생각합니다. 기술적 인 디테일과 친근한 스타일의 균형을 잘 잡습니다.

이것은 나를 많이 도와주었습니다.

A. Galecki와 T. Burzykowski의 R을 사용한 Springer Linear 혼합 효과 모델.

http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-1-4614-3899-1

R의 응용 프로그램을 사용한 통계 학습 소개는 GLM을 다루는 소개 텍스트를 따라 가기가 매우 쉬웠으며 제목에서 알 수 있듯이 R의 문제 세트와 예제 코드가 포함되어 있습니다. 나는 그 책을 통해 많은 것을 배웠습니다.

통계 학습의 선형 대수 요소에 익숙하다고 느끼면 동일한 내용과 다른 많은 주제를 더 자세히 다루지 만 R장의 자습서 스타일 예제 를 따르기 쉬운 것과 같은 종류는 없습니다 .

강의 노트 물론 GLMS에 독일어로드 리 게스 '프린스턴에 대한보다 일반적인 유형의 예와 포장, 그들 사이의 관계를 설명하는 자세한 소개합니다. 더 이론적 인 측면은 두 개의 부록으로 구분됩니다.

Alain Zuur의 저서 "R을 사용한 GLM 및 GLMM 초보자 안내서"는 R의 GLM 및 GLMM에 대한 좋은 예를 제공합니다.

다음 은 일반 선형 회귀에 대한 좋은 글입니다. 코드는 R로 작성되었으며 작동 방식을 설명합니다. CRAN은 또한 glmnet당신을 위해 이것을 하는 패키지 를 가지고 있지만 처음에는 사용하기가 약간 까다로울 수 있습니다. 그러나 일단 당신이 그것의 교수형을 얻는다면, 그것은 매우 유연합니다. 여기에 좋은 글이 있습니다 glmnet. 희망이 도움이됩니다.