«accuracy» 태그된 질문

나는 최근에 확률 론적 분류 자에 대한 적절한 채점 규칙에 대해 배우고있다. 이 웹 사이트의 여러 스레드는 정확성이 부적절한 점수 규칙이며 로지스틱 회귀와 같은 확률 모델에 의해 생성 된 예측의 품질을 평가하는 데 사용해서는 안된다는 점을 강조했습니다. 그러나 내가 읽은 꽤 많은 학술 논문은 이진 분류 설정에서 (엄격하지 않은) 적절한 …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

볼륨 유사성 ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) 및 정확성 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision )에 대한 주사위 계수를 살펴 봅니다. ). 이 두 측정 값이 동일한 것 같습니다. 이견있는 사람?

13 descriptive-statistics  roc  accuracy  precision-recall  auc 

내 모델을 장착했으며 그것이 좋은지 이해하려고합니다. 이를 평가하기 위해 권장 측정 항목을 계산했지만 ( / AUC / 정확도 / 예측 오류 등), 해석 방법을 모릅니다. 요컨대, 메트릭을 기반으로 모델이 좋은지 어떻게 알 수 있습니까? 되어 충분한 (예를 들어) 0.6의 날 추론 또는 기본 과학 / 비즈니스 의사 결정을 그릴 진행하도록하려면?R2R2R^2R2R2R^2 …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

기능 선택에 대해 배우고 있습니다. 모델 구축에 왜 이것이 중요하고 유용한 지 알 수 있습니다. 그러나지도 학습 (분류) 작업에 중점을 두겠습니다. 분류 작업에서 기능 선택이 중요한 이유는 무엇입니까? 피처 선택과지도 학습을위한 사용법에 관한 많은 문헌이 있지만, 이것은 당황합니다. 기능 선택은 버릴 기능을 식별하는 것입니다. 직관적으로, 일부 기능을 버리는 것은 자멸적인 …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

우리가 답을 알고 싶은 간단한 "예 / 아니오"질문이 있다고합시다. 그리고 정답에 "투표"하는 N 명의 사람들이 있습니다. 모든 유권자는 1과 0의 목록을 가지고 있으며 과거에 이런 종류의 질문에 대해 옳았는지 아닌지를 보여줍니다. 역사를 이항 분포로 가정하면 그러한 질문, 변동, CI 및 기타 모든 종류의 신뢰도 지표에서 유권자의 평균 성과를 찾을 수 …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

대규모 교육 데이터 세트를 사용하는 다중 클래스 텍스트 분류 문제에 대해 2 개의 다른 분류기를 비교하고 싶습니다. ROC 곡선을 사용해야하는지 아니면 학습 곡선을 사용하여 두 분류기를 비교해야하는지 궁금합니다. 한편, 학습 곡선은 분류 기가 학습을 중단하고 저하 될 수있는 데이터 세트의 크기를 찾을 수 있기 때문에 학습 데이터 세트의 크기를 결정하는 …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

나는 f- 측정 (정밀도와 리콜에 기초한)이 분류 기가 얼마나 정확한지 추정한다는 것을 이해합니다. 또한 불균형 데이터 세트가있을 때 정확도보다 f- 측정이 선호 됩니다. 간단한 질문이 있습니다 (기술보다는 올바른 용어를 사용하는 것에 관한 것입니다). 불균형 데이터 세트가 있으며 실험에서 f- 측정을 사용합니다. 머신 러닝 / 데이터 마이닝 회의 가 아닌 논문을 …

11 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

로지스틱 모델에 대해 본 AIC의 일반적인 값은 수천, 적어도 수백입니다. 예를 들어 http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ 에서 AIC는 727.39입니다. AIC는 모델을 비교하기 위해서만 사용해야한다고 항상 말하지만 특정 AIC 값의 의미를 이해하고 싶었습니다. 공식에 따라 I씨= − 2 로그( L ) + (2) KAIC=−2log⁡(L)+2KAIC= -2 \log(L)+ 2K L = MLE 추정기의 최대 우도에서 K는 …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

시계열 데이터 예측에 STL (R 구현)을 사용하고 있습니다. 매일 우리는 매일 예측을 실행합니다. 예측 값을 실제 값과 비교하고 평균 편차를 식별하려고합니다. 예를 들어 내일에 대한 예측을 실행하고 예측 지점을 확보 한 후이 예측 지점을 내일 얻을 실제 데이터와 비교하려고합니다. 예측 값과 실제 데이터가 대부분 일치하지 않을 수 있다는 것을 알고 …

9 time-series  forecasting  accuracy