«cosine-distance» 태그된 질문

동일한 의미, 이는 벡터 u 와 벡터 세트 V 사이의 유사성 순위에 대해 동일한 결과를 생성 할 것 입니다. 거리 측정 (유클리드 거리, 코사인 유사성) 및 정규화 기술 (없음, l1, l2)을 매개 변수로 사용하는 벡터 공간 모델이 있습니다. 내 이해에서, 설정 [코사인, 없음]의 결과는 [유클리드, l2]와 동일하거나 적어도 실제로는 유사해야하지만, …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

나는 문서 용어 행렬 을 가지고 있으며 이제 감독 학습 방법 (SVM, Naive Bayes, ...)을 사용하여 각 문서의 키워드를 추출하고 싶습니다. 이 모델에서는 이미 Tf-idf, Pos 태그를 사용합니다 ...미디엄MM 그러나 지금 나는 다음에 대해 궁금합니다. 용어 사이에 코사인 유사성 이있는 행렬 가 있습니다.씨CC 이 유사성을 내 모델의 기능으로 사용할 가능성이 …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

낮은 차원 공간에서 문서 모음을 나타 내기 위해 잠재 의미 분석을 사용하고 있습니다. k- 평균을 사용하여 이러한 문서를 두 그룹으로 묶고 싶습니다. 몇 년 전, 나는 파이썬의 gensim을 사용하여 내 k- 평균 알고리즘을 작성 하여이 작업을 수행했습니다. 유클리드 거리를 사용하여 군집 중심을 결정한 다음 중심과 코사인 유사성을 기반으로 각 문서를 …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity