«data-imputation» 태그된 질문

누락 된 데이터를 "채우기"하는 데 사용되는 일반적인 메서드 클래스를 나타냅니다. 이를 위해 사용되는 방법은 일반적으로 보간 (http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation)과 관련이 있으며 데이터가 누락 된 이유 (예 : "무작위 누락")에 대한 가정이 필요합니다.

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데이터 포인트를 평균화하여 두 개의 시계열 결합
평균 제곱 예측 오류를 최소화하여 시계열 데이터 세트의 예측 및 역전 (즉, 예측 된 과거 값)을 하나의 시계열로 결합하고 싶습니다. 2001 년에서 2010 년 사이의 시계열이 2007 년의 차이와 함께 있다고 가정 해 . 2001 년에서 2007 년 사이의 데이터 (빨간색 선 )를 사용하여 2007 년을 예측 하고 2008-2009 년 …


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설문 조사 응답에서 체계적인 오류를 설명하기위한 대치
나는 학생들에게 무엇보다도 어머니의 교육 수준에 대한 질문을 받았습니다. 어떤 사람들은 그것을 건너 뛰었고 어떤 사람들은 잘못 대답했습니다. 나는 초기 응답자 어머니의 하위 표본이 나중에 인터뷰되고 같은 질문을했기 때문에 이것을 알고 있습니다. (어머니의 응답과 관련된 약간의 오류가 있음을 확신합니다.) 저의 도전은이 두 번째의보다 안정적인 데이터 소스를 최대한 활용하는 방법을 결정하는 …

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패널 연구에서 시계열의 누락 된 카운트 데이터에 대한 다중 대치
패널 데이터 연구에서 누락 된 데이터의 전가를 다루는 문제를 해결하려고합니다 (오늘 내가 배운 것처럼 '패널 데이터 연구'를 올바르게 사용하고 있는지 확실하지 않습니다.) 2003 년 총 사망 횟수 데이터가 있습니다. 2009 년까지 모든 8 개월의 지구와 4 개의 연령 그룹에서 남성과 여성. 데이터 프레임은 다음과 같습니다. District Gender Year Month AgeGroup …
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