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로지스틱 회귀 문제에 대한 decision_function, predict_proba 및 예측 함수의 차이점은 무엇입니까?
나는 sklearn 문서를 살펴 보았지만 로지스틱 회귀의 맥락에서 이러한 기능의 목적을 이해할 수 없습니다. 들어 decision_function그것이라고 그 초평면과 테스트 인스턴스 사이의 거리. 이 특정 정보는 어떻게 유용합니까? 방법이 어떤 관련이 있습니까 predict및 predict-proba방법?