«differential-privacy» 태그된 질문

적응 형 데이터 분석 의 개념은 데이터에 대해 자세히 알아볼 때 데이터 분석 계획을 변경하는 것입니다. 탐색 적 데이터 분석 (EDA)의 경우, 이것은 일반적으로 좋은 생각입니다 (데이터에서 예기치 않은 패턴을 찾는 경우가 많지만). 단계는 명확하게 정의되고 고급으로 적절히 계획됩니다). 즉, 적응 형 데이터 분석 은 일반적으로 통계학 자의 불만에 대해 …

29 hypothesis-testing  overfitting  eda  out-of-sample  differential-privacy 

현재 Laplace 메커니즘을 사용하여 차등 개인 정보 보호 알고리즘을 작성 중입니다. 불행히도 통계에 대한 배경 지식이 없으므로 많은 용어를 알 수 없습니다. 이제 저는 Laplace noise 라는 용어에 걸려 넘어 집니다. 데이터 세트의 차등을 모두 비공개로 만들려면 Laplace 분포에 따라 Laplace 노이즈를 함수 값에 추가하는 것에 대해 이야기하십시오. k(X)=f(X)+Y(X)k(X)=f(X)+Y(X)k(X) = …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy