«distance-covariance» 태그된 질문

방금 브라운 / 거리 공분산 / 상관에 대해 막연하게 소개되었습니다 . 의존성을 테스트 할 때 많은 비선형 상황에서 특히 유용합니다. 그러나 공분산 / 상관 관계가 종종 비선형 / 카오스 데이터에 사용되는 경우에도 자주 사용되지 않는 것 같습니다. 그것은 거리 공분산에 몇 가지 단점이있을 수 있다고 생각합니다. 그렇다면 그것들은 무엇이며 왜 …

21 correlation  covariance  distance-covariance 

내가 이해하는 한, 거리 상관 은 두 숫자 변수 사이에 관계가 있는지 확인하는 강력하고 보편적 인 방법입니다. 예를 들어, 숫자 쌍이 있다면 : (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) 거리 상관 관계를 사용하여 두 변수 ( x와 y) 사이에 (선형 일 필요는없는) 관계가 있는지 확인할 수 있습니다 . 더욱이, …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

나는 한동안 상호 정보를 다루었습니다. 그러나 "상관 상관 관계"에서 분포 독립성을 측정하는 데 사용할 수있는 매우 최근의 측정법 (소위 상관 관계라고도 함) (브라우니 안 상관 관계라고도 함)을 찾았습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance . 이 법안이 소개 된 논문을 확인했지만 상호 정보를 암시하지는 않았습니다. 그래서 내 질문은 : 그들은 정확히 같은 문제를 해결합니까? 그렇지 …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

나는 거리 계산에 의해 특징 지워지는 거리 상관 관계 에 대해 wikipedia 페이지를 쳐다보고 있다. 계산을 할 수는 있지만 거리 상관 측정 이 무엇인지, 계산이 왜 그렇게 보이는지 이해하기 어려워합니다. 측정 거리를 이해하는 데 도움이되는 거리 상관 관계에 대한 직관적 인 특징이 있습니까? 나는 직관 을 요구하는 것이 다소 모호하다는 …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance