«domain-adaptation» 태그된 질문

'학습 학습'과 '도메인 적응'간에 차이가 있습니까? 나는 컨텍스트에 대해 잘 모르지만, 우리는 일부 데이터 세트 1을 가지고 그것을 훈련하고, 그 후에 우리는 처음부터 다시 학습하지 않고 모델을 적응시키고 싶어하는 또 다른 데이터 세트 2를 가지고 있습니다. '도메인 적응'은이 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. Convolutional Neural Networks 분야에 따르면 : '학습 학습'이란 …

19 deep-learning  terminology  conv-neural-network  transfer-learning  domain-adaptation 

다른 분포를 따르는 두 개의 데이터 세트 (소스 및 대상 데이터)가 있습니다. 소스와 대상 데이터 사이의 한계 분포를 계산하기 위해 비모수 거리 분포 인 MMD를 사용하고 있습니다. 소스 데이터, Xs 대상 데이터, Xt 적응 매트릭스 A * 투영 데이터, Zs = A '* Xs 및 Zt = A'Xt * MMD …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation