«dropout» 태그된 질문

신경망에서 드롭 아웃 레이어를 배치 할 위치에 대한 일반적인 지침이 있습니까?

65 neural-networks  dropout 

Convolutional Neural Network (CNN)를 만들고 있는데, 여기에는 Convolutional 레이어와 풀링 레이어가 있으며 드롭 아웃을 적용하여 과적 합을 줄이려고합니다. 풀링 레이어 뒤에 드롭 아웃 레이어를 적용해야한다는 느낌이 들지만 실제로 백업 할 항목이 없습니다. 드롭 아웃 레이어를 추가하기에 적합한 장소는 어디입니까? 풀링 레이어 전후에?

35 deep-learning  conv-neural-network  dropout 

드롭 아웃과 드롭 연결의 차이점은 무엇입니까? AFAIK, 드롭 아웃은 훈련 중에 숨겨진 노드를 임의로 삭제하지만 테스트 중에는 유지하고 드롭 연결 드롭 연결을 유지합니다. 그러나 연결을 삭제하는 것이 숨겨진 노드를 삭제하는 것과 같지 않습니까? 노드 (또는 연결)가 가중치 집합이 아닙니까?

24 neural-networks  dropout 

최근에 나는 adaboost, gradient boost와 같은 boosting algorithm을 배우고 있었고 가장 많이 사용되는 약한 학습자가 나무라는 사실을 알고 있습니다. 신경망을 기본 학습자로 사용하기위한 최근의 성공적인 사례 (논문 또는 기사를 의미 함)가 있는지 알고 싶습니다.

21 neural-networks  deep-learning  boosting  ensemble  dropout 

드롭 아웃 을 설명 할 반 페이지가 있다면 어떻게 진행 하시겠습니까? 이 기술의 근거는 무엇입니까?

17 neural-networks  deep-learning  regularization  dropout 

이것은 Convolutional Networks를 사용한 Efficient Object Localization 이라는 논문 과 관련이 있으며, 내가 이해 한 것은 이탈이 2D로 구현 된다는 것입니다. Spatial 2D Dropout의 구현 방식에 대한 Keras의 코드를 읽은 후 기본적으로 [batch_size, 1, 1, num_channels] 형태의 임의의 이진 마스크가 구현됩니다. 그러나이 공간적 2D 드롭 아웃은 모양 [batch_size, height, width, …

14 machine-learning  deep-learning  tensorflow  dropout