«feature-construction» 태그된 질문

기능 엔지니어링은 데이터의 도메인 지식을 사용하여 기계 학습 모델의 기능을 만드는 프로세스입니다. 이 태그는 CrossValidated에서 주제를 벗어난 코드를 묻는 질문을 제외하고 기능 엔지니어링과 관련된 이론적 및 실제 질문을위한 것입니다.

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기능 해싱 이해
Wikipedia는 기능 해싱을 설명 할 때 다음 예제를 제공합니다 . 그러나 매핑이 정의 된 사전과 일치하지 않는 것 같습니다 예를 들어 사전에 따라 to변환해야 3하지만 1대신 인코딩 됩니다. 설명에 오류가 있습니까? 기능 해싱은 어떻게 작동합니까? 텍스트 : John likes to watch movies. Mary likes too. John also likes to watch …

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매우 큰 시계열 데이터 세트 다루기
매우 큰 데이터 세트에 액세스 할 수 있습니다. 데이터는 4 가지 장르 중 하나에서 음악 발췌를 듣는 사람들의 MEG 기록에서 가져온 것입니다. 데이터는 다음과 같습니다. 6 과목 3 실험 반복 (에포크) 에포크 당 120 개의 평가판 275 MEG 채널의 500Hz (= 4000 개 샘플)에서 시행 당 8 초의 데이터 여기의 …

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임의 푸리에 기능이 음이 아닌 이유는 무엇입니까?
랜덤 푸리에 기능은 커널 기능에 대한 근사치를 제공합니다. SVM 및 Gaussian 프로세스와 같은 다양한 커널 방법에 사용됩니다. 오늘은 TensorFlow 구현을 사용해 보았고 기능의 절반에 대해 음수 값을 얻었습니다. 내가 알기로는 이런 일이 일어나지 않아야합니다. 그래서 나는 원래의 논문으로 되돌아갔습니다. 예상했던 것처럼 기능이 [0,1]에 있어야한다고 말합니다. 그러나 그 설명 (아래 강조 …

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순위 지정을위한 기계 학습 알고리즘
나는 요소의 집합을 가지고 엑스XX 내가 설명 할 수있는 엔nn형질. 그러므로: 엑스나는: {씨나는 1,씨나는 2, ... ,씨나는 n} ∣엑스나는∈ Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X 어디 씨나는 jcijc_{ij} 요소에 대한 (숫자) 평가 나는ii 특성에 따라 제이jj. 내 요소는 점으로 볼 수 있습니다nnn 차원 공간. 내 독서에 따르면, …

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이상 감지를위한 기능 준비 / 구성 방법 (네트워크 보안 데이터)
저의 목표는 침입 탐지 목적으로 클러스터링 / 변칙 탐지를 사용하여 네트워크 로그 (예 : Apache, syslog, Active Directory 보안 감사 등)를 분석하는 것입니다. 로그에는 IP 주소, 사용자 이름, 호스트 이름, 대상 포트, 소스 포트 등과 같은 많은 텍스트 필드가 있습니다 (총 15-20 필드). 로그에 몇 가지 공격이 있는지 알지 못하고 …
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