«kernel-trick» 태그된 질문

나는 RKHS 회귀의 정규화와 선형 회귀의 차이점을 연구하고 있지만 두 가지의 중요한 차이점을 파악하기가 어렵습니다. 주어진 입력-출력 쌍 이면 함수 를 다음과 같이 추정하고 싶습니다. 여기서 는 커널 함수입니다. 계수 은 를 풀면 찾을 수 있습니다. 여기서 약간의 표기법 남용으로 커널 행렬 K 의 i, j 번째 항목 인 {\ …

9 regression  generalized-linear-model  regularization  kernel-trick  rbf-kernel 

나는 벡터 머신을 지원할 때 초보자입니다. 특정 문제에 가장 적합한 커널 (예 : 선형, 다항식)을 나타내는 지침이 있습니까? 내 경우에는 특정 정보가 포함되어 있는지 여부에 따라 웹 페이지를 분류해야합니다. 즉, 이진 분류 문제가 있습니다. 일반적으로이 작업에 가장 적합한 커널을 말할 수 있습니까? 아니면 특정 데이터 세트에서 여러 데이터를 사용 해보고 …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

사용하는 경우 libsvm, 파라미터 커널 함수에 대한 파라미터이다. 기본값은γγ\gammaγ=1number of features.γ=1number of features.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} 그리드 검색과 같은 기존 방법 외에이 매개 변수 설정에 대한 이론적 지침이 있습니까?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

PCA를 사용하는 것과 동일한 방식으로 LSI (Latent Semantic Indexing)에 대해 kPCA (kernel principal component analysis)를 사용할 수 있습니까? prcompPCA 기능을 사용하여 R에서 LSI를 수행 하고 첫 번째 구성 요소 에서 가장 높은 하중을 갖는 기능을 추출합니다 . 이를 통해 구성 요소를 가장 잘 설명하는 기능을 얻습니다.kkk 패키지 kpca에서 함수 를 …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick