«latent-class» 태그된 질문

맥락 : 200 명의 참가자를 대상으로 20 주 동안 일주일에 한 번 종속 변수 (DV)를 측정 한 종단 연구를 상상해보십시오. 나는 일반적으로 관심이 있지만, 내가 생각하는 전형적인 DV에는 고용 후의 업무 성과 또는 임상 심리적 개입에 따른 다양한 복지 조치가 포함됩니다. 다단계 모델링을 사용하여 시간과 DV 간의 관계를 모델링 할 …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

잠재 분류 분석 (LCA)과 군집 분석에서 도출 할 수있는 추론의 차이점은 무엇입니까? LCA가 클래스를 생성하는 기본 잠재 변수를 가정하는 반면, 클러스터 분석은 클러스터링 알고리즘의 상관 속성에 대한 경험적 설명입니다. 사회 과학에서 LCA는 인기를 얻었으며 클러스터 분석이 수행하지 않는 공식적인 카이-제곱 유의성 검정이 있기 때문에 방법 론적으로 우수하다고 간주됩니다. "LCA는 이것에 …

30 clustering  latent-variable  latent-class 

잠재 클래스 분석을 사용하여 일련의 이진 변수를 기반으로 관찰 샘플을 묶습니다. R과 poLCA 패키지를 사용하고 있습니다. LCA에서 찾으려는 클러스터 수를 지정해야합니다. 실제로 사람들은 일반적으로 각각 다른 수의 클래스를 지정하는 여러 모델을 실행 한 다음 다양한 기준을 사용하여 데이터에 대한 "최상의"설명을 결정합니다. class = (i) 모델로 분류 된 관측치가 class = …

9 data-visualization  mixture  latent-class