«predictive-models» 태그된 질문

따라서 현재 모델링 상황에 대한 일부 책 (또는 그 일부)을 읽었습니다 (F. Harrell의 "회귀 모델링 전략"). 현재 상황은 이진 반응 데이터를 기반으로 로지스틱 모델을 수행해야하기 때문입니다. 내 데이터 세트에 연속, 범주 및 이진 데이터 (예측 자)가 있습니다. 기본적으로 저는 현재 약 100 개의 예측 변수를 가지고 있으며, 이는 좋은 모형을 …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

내 이해는 회귀조차도 인과 관계를 제공하지 않는다는 것입니다. y 변수와 x 변수 및 가능한 방향 사이의 연관성 만 제공 할 수 있습니다. 제가 맞습니까? 나는 대부분의 교과서와 온라인의 다양한 교과서 페이지에서도 "x predicts y"와 비슷한 문구를 발견했습니다. 그리고 회귀자를 종종 예측 변수라고하고 y를 반응이라고합니다. 선형 회귀에 사용하는 것이 얼마나 공정합니까? …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

다른 센서에서 사용할 수있는 많은 위성 래스터 이미지가 있습니다. 이것들로부터, 더 거친 것들은 매우 풍부한 시간적 해상도를 갖는다. 중간 해상도 래스터는 수집 날짜가 적지 만 여전히 어느 정도의 정보를 사용할 수 있습니다. 더 정밀한 해상도는 2 년 미만에 2 ~ 6 개의 관측 된 날짜에 걸쳐 매우 낮은 시간 해상도를 …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression 

질문 : 숨겨진 Markov 모델의 현명한 구현 아래 설정이 있습니까? 전체 관측 시간 동안 108,000관찰 한 데이터 세트 (100 일 동안 수행)와 대략적인 2000이벤트가 있습니다. 데이터는 아래 그림과 같이 관찰 된 변수가 3 개의 개별 값 취할 수 있고 빨간색 열은 이벤트 시간, 즉 강조 표시합니다 .[ 1 , 2 …

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제품의 총 판매량을 예측하는 모델을 개발 중입니다. 약 1 년 반의 예약 데이터가 있으므로 표준 시계열 분석을 수행 할 수 있습니다. 그러나 나는 또한 닫히거나 잃어버린 각 '기회'(잠재 판매)에 대한 많은 데이터를 가지고 있습니다. '기회'는 폐쇄되거나 손실 될 때까지 파이프 라인의 단계를 따라 진행됩니다. 또한 잠재 구매자, 영업 사원, 상호 …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

이탈 모델링 작업을 위해 다음을 고려했습니다. 데이터에 대한 k 개의 클러스터 계산 각 클러스터에 대해 k 개의 모델을 개별적으로 빌드하십시오. 그 이유는, 서브 스크 라이버의 집단이 동 질적이라는 것을 증명할 것이 없다는 것의 근거이다. 내 질문은 적절한 방법입니까? 위반 사항이 있거나 어떤 이유로 나쁜 것으로 간주됩니까? 그렇다면 왜 그렇습니까? 그렇지 …

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상당히 불균형 한 데이터에서 SVM을 사용하여 예측 모델을 작성하려고합니다. 레이블 / 출력에는 양, 중, 음의 세 가지 클래스가 있습니다. 긍정적 인 예는 내 데이터의 약 10-20 %, 중립 약 50-60 %, 음의 약 30-40 %를 말합니다. 수업 중 잘못된 예측과 관련된 비용이 같지 않기 때문에 수업의 균형을 맞추려고합니다. 한 가지 …

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