«r-squared» 태그된 질문

일반적으로 다음과 같이 결정되는 결정 계수 R2은 회귀 모델로 설명 된 총 반응 분산의 비율입니다. 로지스틱 회귀 및 기타 모델과 같이 제안 된 다양한 의사 R- 제곱에도 사용할 수 있습니다.

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VAR 모델이 정지 데이터보다 정지 데이터에서 더 잘 작동하는 이유는 무엇입니까?
파이썬의 statsmodels VAR 라이브러리를 사용하여 재무 시계열 데이터를 모델링하고 일부 결과가 혼란 스럽습니다. VAR 모델은 시계열 데이터가 정지되어 있다고 가정합니다. 나는 두 개의 다른 유가 증권에 대해 고정식이 아닌 일련의 로그 가격에 실수로 적합했으며 놀랍게도 적합하지 않은 값과 샘플 내 예측은 상대적으로 중요하지 않은 고정 잔차로 매우 정확했습니다. 표본 내 …

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선형 회귀 분석에서 표준화 된 계수를 사용하여 를 추정 할 수 있습니까?
여러 결과를 예측하기 위해 다중 회귀를 적용한 기사의 결과를 해석하려고합니다. 그러나 의 (표준화 B 계수로 정의 여기서, 종속 인 변수 및 은 예측 변수 임)보고 된 와 일치하지 않는 것으로보고되었습니다 .ββ\betaβ엑스1=비엑스1⋅S D엑스1S D와이βx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y}와이yy엑스1x1x_1아르 자형2R2R^2 불구 '는 S의 -0.83, -0.29이 -0.16이 -0.43, 0.25 및 -0.29는보고 만 0.20이다.ββ\beta아르 …

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R 제곱의 흥미로운 유도
몇 년 전 나는 데이터와 변형을 이용한 실험을 통해이 정체성을 발견했다. 통계 교수에게 설명을 한 후 그는 다음 수업에 벡터와 행렬 표기법을 사용하여 한 페이지짜리 증거를 제시했습니다. 불행히도 나는 그가 준 논문을 잃어 버렸다. (이것은 2007 년에 돌아 왔습니다) 누구나 증거를 재구성 할 수 있습니까? 허락하다 (엑스나는,와이나는)(엑스나는,와이나는)(x_i,y_i)원래 데이터 포인트가 되십시오. …

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조정 된 R- 제곱은 고정 점수 또는 무작위 점수 모집단을 제곱 한 것입니까?
모집단 r- 제곱 는 고정 점수 또는 임의 점수를 가정하여 정의 할 수 있습니다.ρ2ρ2\rho^2 고정 점수 : 표본 크기와 예측 변수의 특정 값은 고정되어 있습니다. 따라서 는 예측 변수 값이 일정하게 유지 될 때 모집단 회귀 방정식으로 결과에 설명 된 분산의 비율입니다.ρ2에프ρ에프2\rho^2_f 랜덤 스코어 : 예측 변수의 특정 값은 분포에서 …
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