«treatment-effect» 태그된 질문

응용 통계 학자 / 경제학자로 인과 관계에 대한 이론적 접근법은 무엇입니까? 나는 (아주 조금) 알고있다 Neyman-Rubin 인과 모델 (및 Roy , Haavelmo 등) 인과 관계에 대한 진주의 연구 Granger Causality (처리 지향적이지는 않지만) 어떤 개념을 놓치거나 알고 있어야합니까? 관련 : 머신 러닝에서 인과 관계의 기초가되는 이론은 무엇입니까? 나는이 흥미로운 질문들과 …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Rubin의 인과 관계 모델을 구현할 때, 우리가 필요로하는 (가장 믿을 수없는) 가정 중 하나는 헷갈 리지 않는 것입니다. ( Y( 0 ) , Y( 1 ) ) ⊥ T| 엑스(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X LHS가 반제품 인 경우, T는 처리이고 X는 우리가 제어하는 ​​공변량입니다. Rubin Causal Model에 대해 잘 모르는 사람에게 이것을 설명하는 …

13 causality  treatment-effect  confounding