«trimmed-mean» 태그된 질문

데이터 분류 는 데이터 세트의 극단 값을 각 끝에서 특정 백분위 수 값 으로 바꾸는 것을 의미하며 , 트리밍 또는 자르기는 이러한 극단 값을 제거 합니다. 난 항상 같은 평균이나 표준 편차와 같은 통계를 계산할 때 이상치의 영향을 줄일 수있는 실행 가능한 옵션으로 설명한 두 가지 방법을 모두 볼 수 …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

숙제 질문의 일부로, 가장 작고 큰 관측을 삭제하여 데이터 집합에 대한 트림 평균을 계산하고 결과를 해석하라는 요청을 받았습니다. 트리밍 된 평균은 트리밍되지 않은 평균보다 낮았습니다. 내 해석은 기본 분포가 긍정적으로 비뚤어져 있기 때문에 왼쪽 꼬리가 오른쪽 꼬리보다 밀도가 높기 때문입니다. 이 왜도의 결과로 높은 데이텀을 제거하면 낮은 데이텀을 제거하는 것보다 …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

응급 서비스에 대한 모든 전화와 구급차 부서의 응답 시간이 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 그들은 녹음을 시작하지 않았거나 (값이 0), 시계를 멈추지 않은 경우 (값이 매우 높을 수 있음) 응답 시간에 약간의 실수가 있음을 인정했습니다. 나는 중심 경향을 알고 싶어하고 이상 값을 제거하기 위해 중간 또는 트림 된 평균을 사용하는 …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean