«autocorrelation» 태그된 질문

여러 사이트에서 컨벌루션과 상호 상관이 유사하다는 것을 알았습니다 (컨볼 루션에 대한 태그 위키 포함). 어떻게 다른지 찾지 못했습니다. 둘의 차이점은 무엇입니까? 자기 상관도 일종의 컨볼 루션이라고 말할 수 있습니까?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

확률 과정이 자기 상관 함수로 완전히 설명되어 있습니까? 그렇지 않은 경우 어떤 추가 속성이 필요합니까?

31 autocorrelation 

나는 현재 회귀 에 대한 최소 제곱 (및 기타) 추정에 대해 배우고 있으며, 일부 적응 알고리즘 문헌에서 읽은 내용에서 종종 "... 그리고 오류 표면이 볼록하기 때문에 ..."라는 문구가 나타납니다. 왜 볼록한 지에 대한 깊이는 어디에서 찾을 수 없습니다. 그렇다면 정확히 볼록 하게 만드는 것은 무엇 입니까? 비용 함수를 사용하여 자체 …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

문맥: (면책 조항 : 이것은 통신 문제가 아닙니다). 실제 주기적 신호의 기본 주파수를 추정하려고합니다. 이 신호는 원시 신호를 펄스의 신호와 일치 필터링하여 구성되었습니다. (일치 된 필터). 결과 신호는 다음과 같은 특징이 있습니다. 주기적입니다. (기본은 1 / 기간)이며 이것이 내가 추정하려고하는 것입니다. 시간이 오래 걸리지 않습니다. 구체적으로, 주기적 펄스의 진폭은 진폭이 …

14 frequency  frequency-spectrum  autocorrelation 

이 개념들 사이에 직접적인 관계가 있는지 알아 내려고 노력 중입니다. 엄밀히 말하면, 그것들은 일반적으로 다른 개념으로 보입니다. 그러나 그것에 대해 더 많이 생각할수록 그것들이 매우 유사하다고 생각합니다. 를 WSS 랜덤 벡터라고 하자 . 공분산 는 로 여기서 는 벡터의 Hermitian)를 나타냅니다.엑스, Y엑스,와이X,Y씨엑스와이씨엑스와이C_{XY}씨엑스와이= E[ ( X− μ엑스) ( Y− μ와이)H]씨엑스와이=이자형[(엑스−μ엑스)(와이−μ와이)H]C_{XY}=E\left[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)^H\right]HHH 를 …

13 autocorrelation  covariance  proof 

나는 모든 주요 DSP 방법을 수행하기 위해 실제로 C로 코드를 작성하는 방법을 보여주는 좋은 책을 찾고 있습니다. FFT. 저역 통과 및 고역 통과 필터. 자동 상관. 소음 처리. 이론에서 C의 실제 코드에 이르기까지 DSP의 모든 기본 사항 예를 들어, 1000 샘플을 얻었습니다. 이제 FFT를 계산하고 노이즈를 제거한 다음 시간 축으로 …

12 fft  filters  autocorrelation  c  reference-request 

내가 사용할 수있는 유일한 가속 프리미티브가 (I) FFT 인 플랫폼에서 자기 상관을 계산하려고합니다. 그래도 문제가 있습니다. MATLAB 에서 프로토 타입을 만들었습니다 . 그러나 나는 약간 혼란스러워한다. 나는 그것이 다음과 같이 간단하게 작동한다고 가정했다 (이것은 메모리에서 왔기 때문에 약간 잘못하면 사과한다). autocorr = ifft( complex( abs( fft( inputData ) ), 0 …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

'미백'필터 또는 단순히 '미백'필터로 알려진 것을 정확하게 구현하는 방법을 이해하려고합니다. 나는 자기 상관 함수로서 델타를 갖도록하는 것이 목적이라는 것을 이해하지만, 정확히 어떻게해야하는지 잘 모르겠습니다. 문맥은 다음과 같습니다. 신호가 두 개의 다른 수신기에서 수신되고 이들의 상호 상관이 계산됩니다. 상호 상관은 삼각형 또는 다른 신이 생긴 모양처럼 보일 수 있습니다. 이로 인해, …

12 autocorrelation 

자기 상관 함수의 제로 시프트가 에너지와 같다는 것을 알고 있지만, 왜 피크가 제로인지 이해하고 싶습니다.

11 autocorrelation 

Autocorrelation 에 대해 읽고 있지만 그것이 어떻게 작동하고 어떤 출력을 기대해야하는지 정확하게 이해하지 못했습니다. 신호를 AC 기능에 입력하고 슬라이딩 윈도우 입력을해야한다고 생각하고 있습니다. 각 창 (예를 들어, 1024 개의 샘플)은 -1과 1 사이의 계수를 출력합니다. 부호는 단순히 선이 위 또는 아래인지 여부를 나타내며 값은 상관 관계가 얼마나 강한지를 나타냅니다. 간단히하기 …

11 algorithms  audio  autocorrelation 

다음 4 가지 파형 신호를 고려하십시오. signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

나는 Wikipedia에서 동일한 신호에 대해 자동 상관이 수행되고 다른 신호에 대해 교차 상관이 수행된다는 것을 알고 있지만 실제로는 응용 프로그램 측면에서 무엇을 의미합니까? 항상 동일한 신호에 교차 상관을 적용하고 동일한 출력을 얻을 수 있습니다. 그리고 컨볼 루션에서는 하나의 신호가 반전됩니다. 수학적으로 나는 공식을 충족시킵니다. 그러나이 세 가지는 애플리케이션 측면에서 무엇을 …

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

AMDF (Average Magnitude Difference Function / Formula)에 대한 Wikipedia 페이지가 비어있는 것 같습니다. AMDF 란 무엇입니까? AMDF의 속성은 무엇입니까? 자기 상관과 같은 다른 피치 추정 방법과 비교할 때 AMDF의 강점과 약점은 무엇입니까?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

이것은 내 코골이 앱 의 사이드 트립입니다 . 나는 코골이 / 호흡과 "상관 관계가 있는지"확인하기 위해 오디오 신호의 자기 상관을 만들어내는 데 어려움을 겪었습니다. 간단한 알고리즘이 진행됩니다 (제로 요소로 1.0을 생성합니다. 이는 좋은 징조입니다). 자기 상관이 강한 지 여부를 결정하기 위해 결과를 평가하는 방법과 더 나아가 분리 방법을 사용하는 방법이 …

9 autocorrelation 

다음과 같은 자동 상관 기능이있는 WSS 프로세스가 제공됩니다. r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} 라플라스 변환은 다음과 같습니다. R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} ^ …

9 filters  filter-design  autocorrelation