인공 지능

"인공 또는 구성 언어 (때로는 conlang이라고 함)는 문화의 일부로 자연스럽게 형성되는 대신 사람이나 소규모 그룹이 만든 언어입니다." ( 출처 : Simply English Wikipedia ) 내 질문은 AI가 단어, 활용 및 문법 규칙을 사용하여 자연 언어로 구성 할 수 있습니까? 기본적으로 인간이 서로 대화하는 데 사용할 수있는 언어입니다. (추상적 인 고급 …

9 natural-language-processing 

나는 tensorflow 놀이터 에서 엉망이되었습니다 . 입력 데이터 세트 중 하나는 나선입니다. 내가 선택한 입력 매개 변수에 상관없이 신경망의 넓고 깊이에 상관없이 나선에 맞출 수 없습니다. 데이터 과학자는이 형태의 데이터를 어떻게 맞습니까?

9 neural-networks  classification  tensorflow 

실제로 기계를 죽일 수 있습니까? 우리는 삶을 정의하는 데 문제가있을뿐만 아니라 죽음을 정의하는 데 문제가 있습니다. 인공 생명과 인공 지능에서도 마찬가지입니까?

9 philosophy  death 

사용자가 몇 가지 증상을 입력하고 시스템에서 선택한 몇 가지 증상이 시스템에 존재하는 증상과 관련 될 가능성을 예측하거나 결정 해야하는 시스템에 적합한 알고리즘을 고안하려고합니다. 그런 다음 연관시킨 후 결과 또는 출력은 증상에 대한 특정 질병이어야합니다. 이 시스템은 시스템에 존재하는 특정 증상에 지정된 일련의 질병으로 구성됩니다. 사용자가 다음 입력을 입력했다고 가정합니다. A, …

9 algorithm  machine-learning  prediction 

AI 에이전트는 종종 "센서", "메모리", "기계 학습 프로세서"및 "반응"구성 요소를 갖는 것으로 생각됩니다. 그러나 이러한 머신이 반드시 자체 프로그래밍 AI 에이전트가되는 것은 아닙니다. 위에서 언급 한 부분 외에도 머신이 자체 프로그래밍 AI 에이전트가 될 수 있도록하는 데 필요한 다른 요소 나 세부 사항이 있습니까? 예를 들어, 2011 년의 논문 은 …

9 machine-learning  computer-programming 

예를 들어, 해시계가 "지능형" 이 아닌 이유를 제공 할 수 있습니까? 해시계는 환경을 감지하고 합리적으로 행동합니다. 시간을 출력합니다. 또한 지각도 저장합니다. (엔지니어가 쓴 숫자입니다.) 자가 운전 차량의 어떤 속성이 "지능적"이 되었습니까? 비 지능과 지능 시스템 사이의 경계는 어디에 있습니까?

9 definitions  intelligence-testing 

우리는 Wikipedia 페이지 에서 Google이 기계 학습을위한 맞춤형 ASIC 칩을 구축하고 AI 가속화에 도움이되는 TensorFlow에 맞게 제작 된 것을 읽을 수 있습니다 . ASIC 칩은 회로를 변경하지 않고 특정 용도에 맞게 특별히 사용자 정의되었으므로 호출되는 일부 고정 알고리즘이 있어야합니다. 그렇다면 알고리즘을 변경할 수없는 경우 ASIC 칩을 사용한 AI 가속은 정확히 …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering 

AI 프로그램에 EQ (감성 지능 또는 감성 지수)를 가질 수 있습니까? 즉, AI 프로그램의 EQ를 측정 할 수 있습니까? EQ가 IQ보다 측정하기에 더 문제가있는 경우 (적어도 인간과 AI 프로그램 모두에 표준 응용 프로그램을 사용하는 경우) 그 이유는 무엇입니까?

9 emotional-intelligence  intelligence-testing 

신경망은 지향 가중치 그래프입니다. 이것들은 (스파 스) 행렬로 표현 될 수 있습니다. 그렇게하면 네트워크의 일부 우아한 속성이 노출 될 수 있습니다. 이 기술이 신경망 검사에 도움이됩니까?

9 neural-networks 

출력 레이어를 추가하지 않고도 자동 학습기를 감독 학습에 사용할 수 있습니까 ? 훈련을 위해 연결된 입력-출력 벡터를 단순히 공급하고 추론을 수행 할 때 입력 부분에서 출력 부분을 재구성 할 수 있습니까? 출력 부분은 추론 중에 결 측값으로 취급되며 일부 대치가 적용됩니다.

9 neural-networks 

Deep Mind는 지난 몇 년 동안 딥 러닝에 관한 많은 연구를 발표했으며, 대부분은 각자의 과제에 대해 최첨단입니다. 그러나 AI 커뮤니티가이 작품을 실제로 얼마나 많이 재현 했습니까? 예를 들어, Neural Turing Machine 논문은 다른 연구자들에 따르면 재생산이 매우 어렵다고합니다.

9 neural-networks  deep-learning  research 

특히, 리소스가 제한된 내장 컴퓨터는 교통 카메라의 라이브 비디오 스트림을 분석하여 차량 번호판 번호가 포함 된 좋은 프레임을 선택하려고합니다. 플레이트를 찾으면 프레임을 OCR 라이브러리로 넘겨 등록을 추출하고 추가로 사용합니다. 우리나라에서는 직사각형 (일반)과 정사각형의 두 가지 유형의 번호판이 일반적으로 사용되고 있습니다. 실제로는 다소 직사각형이지만 "너무 넓습니다". (더 많은 유형이 있지만 무시하도록하겠습니다. …

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