결정 론적 문제 공간을 위해서는 최적의 노드 및 링크 구조를 가진 신경망을 찾아야합니다. 유전자 알고리즘을 사용하여 많은 신경망을 시뮬레이션하여 문제 영역에 가장 적합한 네트워크 구조를 찾고 싶습니다. 전에는 이런 작업에 유전자 알고리즘을 사용해 본 적이 없습니다. 실용적인 고려 사항은 무엇입니까? 구체적으로 신경망의 구조를 어떻게 게놈으로 인코딩해야합니까?
이 목록 1 을 사용하여 AI의 문제를 분류 할 수 있다면 ... 더 작거나 쉬운 문제로 분해 가능 해결 단계는 무시하거나 취소 할 수 있습니다 예측 가능한 문제 우주 좋은 해결책은 분명하다 내부적으로 일관된 지식 기반을 사용합니다. 솔루션을 제한하기 위해 많은 지식이 필요하거나 지식을 사용함 인간과 컴퓨터 사이의 주기적 상호 …
OpenAIGym 의 Lunar Lander와 같은 문제에 대한 솔루션을 설계 할 때 강화 학습은 상담원이 성공적으로 착륙 할 수 있도록 적절한 조치 제어를 제공하는 유혹적인 수단입니다. 그러나 PID 컨트롤러 와 같은 제어 시스템 알고리즘이 강화 학습만큼 좋지는 않지만 적절한 작업을 수행 하는 사례는 무엇 입니까? 같은 질문 이 하나 이 질문의 …
나는 최근에 누군가가 자율 주행 자동차를 설계 할 때 자동차를 만드는 것이 아니라 실제로 컴퓨터 화 된 운전자라는 말을 들었다고해서 적어도 인간의 마음을 모델링하려고한다. 운전할 수있는 인간의 마음. 인간은 예측할 수 없거나 행동이 너무 많은 요인에 의존하기 때문에 일부 요소는 오랫동안 설명 할 수없는 상태로 남아 있기 때문에 자율 주행 …
Deepmind 는 기본적으로 신경망과 메모리를 결합한 "차별 신경망 컴퓨터" 에 관한 논문을 발표했다 . 아이디어는 신경망이 특정 작업에 대한 유용한 명시 적 기억을 만들고 기억하도록 가르치는 것입니다. NN은 가중치에 암시 적으로 지식을 저장하고 단일 작업을 수행하는 데 사용되는 정보는 네트워크 활성화시에만 저장되며 추가 한 정보가 많을수록 빠르게 저하되기 때문에 신경망의 …
알려진 장비의 오류를 찾고 새로운 실패 패턴을 찾기 위해 AI 도구를 개발 중입니다. 이 로그 파일은 시간 기반이며 알려진 메시지 (정보 및 오류)를 가지고 있습니다. JavaScript 라이브러리를 사용하고 있습니다. 부드러운 방법으로 데이터를 표시하기 위해 이벤트 드롭을 사용하지만 실제 직업과 의심은 AI가 알려진 것을 찾도록 훈련시키는 방법입니다 패턴과 새로운 가능한 패턴을 …
개발중인 인공 지능 에이전트 인 Viv를 살펴 보았습니다 . 내가 이해 한 바에 따라이 AI는 새 코드를 생성하고 사용자의 쿼리를 기반으로 코드를 실행할 수 있습니다. 궁금한 점은이 AI가 쿼리를 기반으로 코드를 생성하는 방법을 배울 수 있다는 것입니다. 이 프로세스에는 어떤 종류의 기계 학습 알고리즘이 포함됩니까? 내가 고려한 한 가지는 프로그램의 …
그래서 슬라이딩 블록 퍼즐 (숫자 유형) 에 BFS를 구현하려고했습니다 . 이제 내가 주목 한 것은 4*4보드 가 있다면 상태의 수만큼 클 수 있으므로 16!미리 모든 상태를 열거 할 수는 없다는 것입니다. 그래서 내 질문은 이미 방문한 주를 어떻게 추적합니까? (각 클래스 인스턴스에는 고유 한 보드 패턴이 포함 된 클래스 보드를 …
프로그래밍 언어에는 유효한 문장과 표현을 구성하는 문법 규칙이 있습니다. 이 규칙은 사용자가 작성한 프로그램을 구문 분석하는 데 도움이됩니다. 영어로 된 문장을 정확하게 구문 분석 하고 AI 기반 프로젝트에 사용하기 위해 구현할 수있는 기능적으로 완전한 문법 규칙이있을 수 있습니까? 온라인에서 사용할 수있는 많은 NLP 툴킷이 있지만 그다지 효과적이지 않습니다. 그들 중 …
유추는 의사 소통이 매우 강력합니다. 알려진 도메인에 매핑하기 만하면 도메인 지식이없는 사람들에게 복잡한 개념을 설명 할 수 있습니다. Hofstadter 는 그들이 중요하다고 말하고 Dijkstra는 그들이 위험하다고 말합니다. 어쨌든, 유추는 인간 커뮤니케이션에서 개념을 전달하는 강력한 방법으로 볼 수 있습니다 ( 전학 학습 이라고 말 할까요?). Case-Based Reasoning 과 같은 레거시 작업을 …
데이터 마이닝 방법을 연구하는 동안 두 가지 주요 범주가 있음을 이해하게되었습니다. 예측 방법 : 분류 회귀 설명 방법 : 클러스터링 협회 규칙 위치, 활동, 배터리 수준 (훈련 모델에 대한 입력)을 기반으로 사용자 가용성 (출력)을 예측하고 싶기 때문에 "예측 방법"을 선택하는 것이 분명하지만 지금은 선택할 수없는 것 같습니다. 분류 및 회귀. …