밥솥에서“퍼지 로직”의 이점은 무엇입니까?

나는 진지한 밥솥으로 큰 도약을 고려하고 있습니다. 연구 후 Zojirushi가 존경받는 호랑이를 지나는 길처럼 보입니다. 그러나 수십 가지 모델과 다양한 모델을 파싱하려고합니다. 혜택.

내가 원했던 모든 것을하는 5.5-cup 모델과 "퍼지 논리"로 내가 원하는 모든 것을하는 5.5-cup 모델의 가격 차이는 약 $ 20입니다. 나는 이미 밥솥에 쓴 것보다 문자 그대로 10 배를 더 소비하는 것에 대해 생각하고 있습니다. 따라서 20 달러가 더 끝나지 않을 것입니다. 그러나 쌀과 관련하여 실제로 거리가 있는지 궁금합니다. 요리, 또는이 과정에 별다른 영향을주지 않는 멋진 사운드 이름 일 경우.

이것은 제가 주방 가제트에있는 멋진 전자 제품의 종류라는 사실에 의해 조금 알려졌습니다. 나는 하나의 버튼, 하나의 봄, 하나의 가열 요소를 가지고 있기 때문에 오래된 Salton을 좋아했으며 그것을 이해할 수있었습니다. 온보드 컴퓨터가 달린 밥솥의 내구성이 약간 두렵고 "퍼지 논리"가 그 더미에 부술 수있는 다른 것을 추가하고 있는지 궁금합니다.

나는 두 달 전에 Zojirushi 밥솥을 구입했는데 밥이 없으면 밥을 짓는 것을 상상할 수 없습니다.

이진 논리에 비해 퍼지 논리는 상태의 변화 정도입니다. 이진 논리에서 항목은 true 또는 false (켜기 또는 끄기)이지만 퍼지 논리에서는 항목 사이에, 부분적으로 켜져 있거나 부분적으로 꺼져있을 수 있습니다. 어려운 "완료"상태 대신에 퍼지 논리 상태는 "약간"또는 "거의"수행 될 수있다. 이것은 요리하는 동안“너무 뜨겁다”,“약 옳다”또는“별로 변화가 없다”라는 의미를 가질 수 있습니다. 이것이 밥솥에서 작동하는 곳은 수분 함량을 모니터링하는 센서가 임계점에 도달 할 때 일반 밥솥이 히터를 끄지 만, 퍼지 로직 밥솥은 온도를 변경하기 위해 방정식 (보통 실험에서 파생 됨)을 사용합니다 흡수 및 증발되는 양을 최적화한다. 일반적으로 퍼지 로직 시스템은 여러 "중요한"포인트를 가지며 램프 업 / 다운 동안뿐만 아니라 요리하는 동안 온도를 변화시킵니다. 일반적으로, 다른 유형의 쌀은 다른 비율로 다른 양의 물을 흡수합니다. 퍼지 논리 회로는 변경 사항을 모니터링하고 미리 결정된 프로파일을 수용하도록 자체 조정됩니다.

퍼지 논리 밥솥의 장점은 누군가가 요리 과정의 복잡성과 쌀의 특성을 배우고 완벽한 쌀을위한“이상적인”조건과 일치하도록 준비 과정을 조정했다는 것입니다.

"Fuzzy Logic"은 1970 년경 UC 버클리의 Lofti Zadeh 교수가 발명 한 수학의 한 형태입니다. 간단히 말해, 정확한 수학이 불가능한 상황에서 작동하는 시행 착오 도구입니다. 예를 들어 언덕을 오르는 증기 기관차에서 발생하는 증기의 양을 아는 유일한 방법은 필요한 것보다 약간 더 많은 증기가 생길 때까지 연료를 추가하는 것입니다. 그런 다음 증기가 부족한 지점까지 연료를 줄입니다.

다른 상황에도 적용 할 수있는 반복 절차입니다. 고층 빌딩에서 엘리베이터 카의 가속을 고려하십시오. 엘리베이터 카는화물의 정확한 무게를 모릅니다. 그러나 물리적 인 불편 함없이화물을 최상층으로 가져 오기 위해 가속을 최대한 크게하기를 원합니다.

증기 기관과 같은 문제. 가속도계가 불편 함을 등록 할 때까지 전기 모터의 전류를 증가시킵니다. 그런 다음 약간 뒤로 물러납니다. 이 반복 절차는 가장 빠른 편안한 수직 속도를 보장하기 위해 승객이없는 승객부터 승객이 가득한 모든 하중에 적용됩니다.

밥솥도 마찬가지입니다. 보울에 가해지는 열량은 보울의 쌀과 물의 양에 따라 다릅니다. 증발에 의해 물이 감소함에 따라 더 적은 열이 필요하다. 요리 과정을 통해 정확한 온도를 유지하기 위해 히터를 변경하는 것은 시험 및 오류 퍼지 수학을 통해 쉽게 수행 할 수 있습니다.

이 프로세스는 또한 스프레드 시트의 데이터와 오류를 결합하여 합계에 들어가는 셀의 모든 오류 추정치를 나타내는 오류 (예 : 오류가있는 열의 가중치 합계)를 제공하는 데 적용될 수 있습니다 (Fuzzi -논리 스프레드 시트).