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지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 정확히 무엇입니까?
클러스터링 방법을 이해하려고합니다. 내가 이해 한 것 II : 지도 학습에서 범주 / 라벨 데이터는 계산 전에 알려집니다. 따라서 레이블, 클래스 또는 범주는 해당 클러스터에 실제로 중요한 매개 변수를 "학습"하기 위해 사용됩니다. 비지도 학습에서 데이터 집합은 군집을 알지 않고도 세그먼트에 할당됩니다. 그것은 어떤 파라미터가 세분화에 중요한지조차 모른다면,지도 학습을 선호해야한다는 것을 …