«neural-networks» 태그된 질문

생물학적 뉴런 (뇌 세포)의 단순화 된 모델에서 영감을받은 네트워크 구조. 신경망은 감독 및 비지도 기술로 "학습"하도록 훈련되며 최적화 문제, 근사 문제, 패턴 분류 및 이들의 조합을 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

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신경망을위한 커널 트릭
신경망과 SVM에 대해 배웠습니다. 내가 읽은 튜토리얼은 SVM의 커널 화가 얼마나 중요한지 강조했습니다. 커널 함수가 없으면 SVM은 선형 분류 기일뿐입니다. 커널 화를 통해 SVM은 비선형 기능을 통합하여보다 강력한 분류기를 만들 수 있습니다. 신경망에 커널 화를 적용 할 수있는 것처럼 보이지만 신경망에 대한 자습서 중 어느 것도 이것을 언급하지 않았습니다. 사람들은 …

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신경망의 가중치가 임의의 숫자로 초기화되는 이유는 무엇입니까?
신경망 초기 가중치가 난수로 초기화되는 이유는 무엇입니까? 나는 이것이 "대칭을 깨뜨리기"위해 수행되는 곳을 읽었고 이것은 신경망을 더 빨리 배우게한다. 대칭을 깨 뜨리면 어떻게 더 빨리 배울 수 있습니까? 가중치를 0으로 초기화하지 않는 것이 더 좋을까요? 그렇게하면 가중치가 (긍정적이든 부정적이든) 값을 더 빨리 찾을 수 있습니까? 초기화시 가중치가 최적의 값에 가까워지기를 …

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인공 신경망 알고리즘이 맵 축소 연산으로 표현 될 수 있습니까?
인공 신경망 알고리즘이 맵 축소 연산으로 표현 될 수 있습니까? 또한 ANN 및 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램에 적용되는 병렬화 방법에 더 일반적으로 관심이 있습니다. 하나의 접근 방식은 각 노드에서 전체 ANN을 실행하고 그리드를 단일 엔티티처럼 처리하기 위해 결과를 통합하는 방법 (입력 / 출력 및 기계 학습 특성 측면)을 포함한다고 생각합니다.이 …
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