«feature-selection» 태그된 질문

Lasso를 적용하여 기능 순위를 매기고 다음 결과를 얻었습니다. rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 데이터 세트에는 3 개의 레이블이 있습니다. 다른 레이블의 기능 순위는 동일합니다. 그런 다음 임의의 포리스트를 동일한 데이터 세트에 적용했습니다. rank feature score =================================== 1 b 0.17504808300002753 6 a 0.05132699243632827 …

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내 질문은 세 가지입니다 "Kernelized"지원 벡터 머신과 관련하여 변수 / 기능 선택이 바람직합니다. 특히 과적 합을 방지하기 위해 매개 변수 C를 정규화하고 커널을 SVM에 도입하는 주된 동기는 문제의 차원을 높이는 것입니다. 첫 번째 질문에 대한 답이 "아니오"라면, 어떤 조건에서 답을 명심해야합니까? 파이썬의 scikit-learn 라이브러리에서 SVM의 기능 감소를 가져 오려고 시도한 …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

맨체스터 인코딩 비트 스트림을 오디오 신호로 나타내는 많은 샘플이 있습니다. 인코딩되는 주파수는 높은 주파수의 주요 주파수 구성 요소이며 백그라운드에 일정한 양의 화이트 노이즈가 있습니다. 이 스트림을 수동으로 디코딩했지만 인코딩 체계를 배우기 위해 일종의 기계 학습 기술을 사용할 수 있는지 궁금합니다. 이렇게하면 이러한 체계를 수동으로 인식하는 데 많은 시간이 절약됩니다. 어려움은 …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection