«online-learning» 태그된 질문

RF (Random Forest)는 Decision Trees (DT)의 앙상블에 의해 생성됩니다. 배깅을 사용하여 각 DT는 다른 데이터 서브 세트에서 학습됩니다. 따라서 새로운 데이터에 대한 의사 결정을 더 추가하여 온라인 임의 포리스트를 구현하는 방법이 있습니까? 예를 들어, 10K 샘플이 있고 10 DT를 훈련시킵니다. 그런 다음 1K 샘플을 얻고 전체 RF를 다시 훈련하는 대신 …

13 random-forest  online-learning 

온라인 학습을 수행하여 재고 데이터를 예측할 패키지 (python, R 또는 독립형 패키지)를 찾고 있습니다. Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki )를 발견하고 읽었으며 꽤 유망한 것처럼 보이지만 다른 패키지가 있는지 궁금합니다. 미리 감사드립니다.

10 machine-learning  online-learning 

내 훈련 세트에는 초기 학습에 사용되는 약 50 만 개의 항목이 포함되어 있습니다. 매주 ~ 5k 개의 항목이 추가됩니다. 그러나 동일한 양이 "사라집니다"(시간이 지나면 삭제해야하는 사용자 데이터이므로). 따라서 나중에 전체 데이터 세트에 액세스 할 수 없으므로 온라인 학습을 사용합니다. 현재 SGDClassifier작동 하는 것을 사용하고 있지만 큰 문제는 새로운 범주가 나타나고 …

9 multiclass-classification  online-learning