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100 개의 숫자 기능을 가진 50k 개 이상의 그라디언트 부스팅 모델을 훈련하려고합니다. XGBClassifier동안 내 컴퓨터 43 초 이내에 핸들 (500) 나무, GradientBoostingClassifier핸들 10 나무 (!) 일분 2 초 :( 내가 귀찮게하지 않았다에서 그것은 시간이 걸릴 것으로 500 그루의 나무를 성장하려고합니다. 나는 같은 사용하고 있습니다 learning_rate및 max_depth설정 아래를 참조하십시오. XGBoost를 훨씬 …

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화살표의 하향식 그림이 있고이 화살표가 이루는 각도를 예측하려고합니다. 이것은 도와 도 사이 또는 과 사이 입니다. 문제는이 목표가 원형이며 및 도가 정확히 동일하여 내 목표에 포함하려는 불균형이며 일반화에 크게 도움이되어야한다는 것입니다 (이것은 내 가정입니다). 문제는이 문제를 해결하는 깨끗한 방법이 보이지 않는다는 것입니다.이 문제 (또는 유사한 문제)를 해결하려고하는 논문이 있습니까? 잠재적 …

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예를 들어 분류를 시도 할 때 현재 나의 접근 방식은 먼저 다양한 알고리즘을 시도하고 벤치마킹하십시오 위의 1에서 최상의 알고리즘에 대한 기능 선택 수행 선택한 기능과 알고리즘을 사용하여 매개 변수를 조정 그러나 다른 알고리즘이 최상의 매개 변수 / 가장 적합한 기능으로 최적화 된 경우 선택한 알고리즘보다 더 나은 알고리즘이있을 수 있음을 …

11 feature-selection  parameter-estimation