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일대 다 (예 : 단일 이미지의 분류) 및 다 대다 (예 : 이미지 시퀀스의 분류) 서열 라벨링에 대한 Keras 코딩 차이를 해석하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 두 가지 다른 종류의 코드가 자주 보입니다. 유형 1은 TimeDistributed가 다음과 같이 적용되지 않은 곳입니다. model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, …

13 keras  rnn  lstm  sequence 

내 데이터 세트는 벡터 시퀀스로 구성되어 있습니다. 각 벡터의 실제 치수는 50입니다. 시퀀스의 벡터 수는 3-5 ~ 10-15입니다. 즉, 시퀀스의 길이는 고정되어 있지 않습니다. 벡터가 아닌 일부 시퀀스에 클래스 레이블이 표시됩니다. 내 임무는 벡터 시퀀스가 ​​주어지면 전체 시퀀스의 클래스 레이블이 계산되는 분류자를 배우는 것입니다. 나는 데이터의 정확한 본질을 말할 수 …

9 classification  sequence