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이 질문은 다른 질문에 대한 의견에 대한 답변입니다. 이 의견은 Coursera의 머신 러닝 과정 강의 계획서에 관한 것이며 "현재 SVM은 그렇게 많이 사용되지 않습니다"라는 문구를 따라 진행되었습니다. 방금 관련 강의를 마쳤으며 SVM에 대한 이해는 강력하고 효율적인 분류 알고리즘이며, 커널을 사용할 때 10 ~ 1000 개 정도의 기능을 다루는 "틈새"가 있으며 …

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FMF (Frequent Pattern Mining) 문제를 해결하기위한 알고리즘 개발을 알고있는 한, 개선의 길에는 몇 가지 주요 체크 포인트가 있습니다. 먼저, Apriori 알고리즘은 Agrawal et al.에 의해 1993 년에 제안되었다 . 문제의 공식화와 함께. 알고리즘은 데이터를 유지하기 위해 격자를 사용하여 세트 (파워 세트)에서 일부 세트 를 제거 할 수있었습니다 2^n - 1. …

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