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TensorFlow는 머신 러닝 및 머신 인텔리전스를위한 오픈 소스 라이브러리입니다. TensorFlow는 가장자리를 따라 흐르는 텐서와 함께 데이터 흐름 그래프를 사용합니다. 자세한 내용은 https://www.tensorflow.org를 참조하십시오. TensorFlow는 Apache 2.0 라이센스에 따라 릴리스됩니다.


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Keras 모델이 배경을 인식하는 방법을 배우는 이유는 무엇입니까?
사전 훈련 된 모델을 사용하여 Pascal VOC2012에서 Deeplabv3 + 의이 Keras 구현 을 훈련하려고합니다 (이 데이터 세트에서도 훈련 됨). 정확도가 1.0으로 빠르게 수렴되는 이상한 결과를 얻었습니다. 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 - val_acc: 0.4818 Epoch 2/3 5/5 [==============================] - 77s 15s/step …

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학습률이 신경 네트워크의 가중치를 급등시키는 이유는 무엇입니까?
나는 약간의 연구를 위해 간단한 신경망을 작성하기 위해 tensorflow를 사용하고 있으며 훈련하는 동안 'nan'무게에 많은 문제가있었습니다. 최적화 프로그램 변경, 손실 변경, 데이터 크기 등과 같은 다양한 솔루션을 시도했지만 아무 소용이 없습니다. 마지막으로, 학습률의 변화가 나의 체중에 믿을 수없는 차이를 가져 왔다는 것을 알았습니다. 학습 속도 .001 (정말 보수적이라고 생각)을 사용하면 …

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CNN 모델에서 더 많은 레이어를 사용할 때 메모리 오류
내 Dell 코어 i7-16GB RAM-4gb 960m GPU 랩톱에서 3d CNN을 사용하여 폐 CT 이미지를 분류하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. CPU 버전의 tensorflow를 사용하고 있습니다. 이미지는 numpy 배열 크기 (25,50,50)로 준비됩니다. 내 CNN 모델에는 2 개의 conv 레이어, 2 개의 maxpool 레이어, 1 개의 FC 레이어 및 출력 레이어가있었습니다. 이 아키텍처를 통해 …

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