유틸리티 기능면에서 균질 함.


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질문

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

내 해결책은 다음과 같습니다. 내 솔루션을 확인하십시오. 내가 실수하면 알려주세요. 내 솔루션에 대해 잘 모르겠습니다. 감사합니다

U (x)는 1 도의 균질하다. 즉 u (tx) = tu (x)

먼저 간접 유틸리티 함수가 m에서 1의 균질 함을 보여줍니다.

유틸리티 최대화로

px m에 따라 V (p, m) = max u (x)

tv m에 따라 tv (p, m) = max tu (x)

u (tx) = tu (x)이므로, tv m에 따라 tv (p, m) = max u (tx)

그런 다음 v (p, tm) = tv (p, m)

즉, 간접 유틸리티 기능은 1 도의 동질입니다.

이전 결과를 사용하여 지출 함수가 u에서 1의 균질 함을 보여줍니다.

알아

v (p, m) = v (p, e (p, u)) = u (x)

u (x)는 1 도의 균질하고 v (p, m)은 m의 1도 균질하므로, v (p, e (p, u))는 e (p, u)의 1도 균질해야합니다 .

즉, v (p, e (p, u (tx))) = v (p, e (p, tu (x))) = tv (p, e (p, u))는 iff e (p , tu (x)) = te (p, u (x))

즉, 고가의 함수 e (p, u)는 u에서 1의 균질하다.


이제 마살 리아의 수요 x (p, m)이 m에서 1의 균질 함을 보여줄 것이다.

Roy의 정체성으로

v(p,m)/pv(p,m)/m=x(p,m)

첫 번째 결과로, v (p, m)은 m에서 1의 균질하므로 x (p, m)은 m에서 1의 균질입니다.

이제 hicksian 수요가 u에서 1의 균질 함을 보여줍니다.

알아

x (p, m) = x (p, e (p, u)) = h (p, u) ........ (1)

x (p, tm) = tx (p, m) = tx (p, e (p, u)) = x (p, te (p, u))

e (p, u)는 두 번째 부분마다 1 도의 균질하므로,

x (p, te (p, u)) = x (p, e (p, u (tx)) = h (p, u (tx)) = h (p, tu (x)) = th (p, 항등 (1)이 존재하므로 u (x))는 유지해야합니다.

즉, hicksian 수요는 u에서 1의 균질입니다.


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넌 나쁘지 않아 첫 번째 증거를 위해 를 써야합니다. u(tx)=tu(x)tv(p,m)=maxu(tx)s.t.p(tx)tm=v(p,tm)

답변:


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당신이 보여주는 방법 학위 하나의 균질 정확하지만 이유는 이유는, 의미 학위 하나의 균질 아닌 인수에 매우 정확, . 예를 들어, 이원성은 알려줍니다 여기서 는 대상 유틸리티 수준이지만 증명 에서처럼 되어서는 안됩니다 .v(p,m)me(p,u)u

v(p,e(p,u))=u,
uu(x)

여기서 진행 한 가지 가능한 방법은 : 때문에 학위 하나의 균질 , 그것과 같이 쓸 수있다 항등 하면 이는 가 동종 임을 분명히 나타냅니다. 에서 학위 1의 . 유사한 주장을 사용하여 Hicksian 수요의 동질성을 증명할 수 있습니다.v(p,m)m

v(p,m)=mv(p,1)=mv~(p).
v(p,e(p,u))=u
e(p,u)=uv~(p),
e(p,u)u

모든 말로, 지출 기능과 Hicksian 수요의 정의를 사용하여 원래의 진술을 직접 증명할 것을 제안합니다. 예를 들어,

e(p,λu)=minpx   s.t. u(x)λu=λminp1λx   s.t. 1λu(x)u=

좋아 감사합니다. 나는 hicksian 수요에도 적용합니다. hicksian 수요에 대한 내 솔루션을 확인하십시오. 다시 m = 1을 정규화합시다. 그리고 입니다. 이후 그때가 따라서 e (p, u)는 u에서 1 도의 균질하므로, hicksian 수요는 u에서 1 도의 균질입니다. 이게 옳은 거니? @ZiweiWang에게 감사드립니다. :)x(p,m)=mx(p,1)=mx~(p)x(p,e(p,u))=h(p,u)h(p,u)mx~(p)=e(p,u)
none009

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공지 사항 당신이 연결되어 있음을 , 그래서 (즉, 대한 표현에 나타나지 않아야합니다 .)h ( p , u ) = ~ x ( p ) e ( p , u ) m h ( p , u )m=e(p,u)h(p,u)=x~(p)e(p,u)mh(p,u)
Ziwei Wang 2011
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