답변:
한 가지 방법은 어떤 형태의 적응 제어를 구현하는 것입니다. 시정 수 범위가 작고 알려진 경우 "게인 예약" 이라는 것을 사용 하여 처리 할 모든 시정 수를 미리 결정하고 (정확히 유한 한 경우) if / then 논리를 사용하여 PI를 정의 할 수 있습니다. D. 범위를 통해 안정성과 성능을 보장 할 수있는 충분한 변동성을 다루는 것이 어려울 수 있습니다. 게인 스케줄링의 성공 사례는 Chinook 헬리콥터입니다. 할 수 있습니다.
시정 수를 예측할 수없는 경우 MRAC (Model Reference Adaptive Control)를 사용하십시오. 이 제어 체계에는 선택한 PID 컨트롤러와 함께 참조 모델 (이상적인 시스템)이 있습니다. MRAC는 플랜트가 실제로 수행하는 작업과 참조 모델이 수행하는 작업 간의 오류를 최소화합니다. 이런 식으로 변화하는 공장이 LTI 모델처럼 행동하도록합니다.
또는 MIAC (Model Identification Adaptive Controller)를 사용해 볼 수도 있습니다. 여기서 제어 체계는 실시간으로 시스템을 식별하고 컨트롤러에 대한 업데이트 법을 사용합니다. 이 세 가지 아이디어 중 가장 고급 기술이 필요합니다.
시스템이 시간에 따라 시간 상수를 변경하므로 더 이상 LTI가 아닙니다. 즉, 일정을 얻거나 (시간 상수의 범위를 알고 있으면 꽤 쉽게) PID에 대한 업데이트 법으로 시스템을 식별해야합니다.