이 연구는 심박수와 칼로리 소모량 사이의 관계에 대해 얼마나 신뢰할 만합니까?

나는 최대 이하 운동 중에 심박수 모니터링에서 에너지 소비 예측 이라는 논문에 대해 구체적으로 이야기하고 있습니다.

그것은 90-150 bpm의 좁은 범위 내에서 다음과 같이 타는 심박수와 칼로리 사이에 선형 상관 관계가 있음을 나타냅니다.

EE = -59.3954 + gender x (-36.3781 + 0.271 x age + 0.394 x weight + 0.404
V[O.sub.2max] + 0.634x heart rate) + (1 - gender) x (0.274 x age + 0.103x weight + 0.380x V[O.sub.2max] + 0.450 x heart rate)

그러나 이것에 대한 의심이 있습니다. 특히,이 공식이 어떻게 대사 식 작업 (MET)을 고려하지 않습니까? 운동 강도가 칼로리를 태우는 방법에 중요한 역할을합니까, 아니면 심박수와 V02max를 통해 순전히 반영됩니까?

내가 이상하게 생각하는 것은 내 심박수가 매우 높아지기 위해서는 운동 강도가 거의 없다는 것입니다. 바로 오늘 나는 145에서 155 사이의 지속적인 심박수로 1 시간 동안 4.7mph (7.5kph)의 런닝 머신을 달렸습니다. HR 공식에 따라 약 1033kcal을 태 웠지만,이 속도로 달리면 MET가됩니다. 약 8.3, 이는 772 kcal을 산출한다 (내 MET는 93). 그다지 가깝지 않습니다.

또 다른 예로 농구 경기를하면 160-170 HR의 평균을 쉽게 구할 수 있으며 (모든 휘파람, 타임 아웃, 정지 및 이동 등) HR 팀은 최소한 30 분 이상 20-30 BPM을 정상보다 유지하거나 게임이 끝나고

나는 필연적으로 모양이 틀렸다고 생각하지 않습니다. 나는 일주일 전에 쿠퍼 테스트를 통해 VO2max를 달성했습니다. 나는 6 "6, 245 lbs, 대략 20 % 체지방의 큰 사람입니다. HR이 달리는 속도가 너무 빠르다는 것이 이상합니까?이 공식과 관련하여 저를 더 이상하게 만들까요? 운동 중 칼로리 화상을 추정하기위한이 HR 공식보다 더 많은가?

얼마 전 나는 두시간 동안 배를 탔다. 바람은 강했지만 줄어든 항해에서 약간의 노력으로 항해하고있었습니다. 내 심장 박동수는 육체적 인 운동 때문이 아니라 주의력이 없었기 때문에 매우 높았습니다. 내 시계는 2 시간 반 동안 1.800 칼로리를 태운 것으로 예측했다. 공식에는 흥분, 위험, 공포 등으로 인한 요인은 포함되지 않습니다.

분석은 인과 관계를 겪습니다.

심박수를 생성하기 위해 측정 된 운동량이 반드시 그 반대의 의미는 아닙니다.

핫 요가에 사용되는 잘못된 통계는 심장이 더 빨리 뛰면 더 많은 칼로리를 소모한다는 것을 알았습니다. 열을 가하면 피부 표면의 혈관이 확장되고 혈류가 증가하여 신체를 식 히게됩니다. 이것은 근육에 칼로리를 전달하는 혈액이 아닙니다. 모든 심장 박동이 동일하지 않습니다. user16435가 언급했듯이 다른 요소에는 흥분, 위험, 두려움이 포함됩니다.

그것이 육체 운동으로 인한 심박수이면 좋은 척도입니다.

내 이전 의견을 확장하려면 :

연구에 설명 된 모집단 (지방과 질량이 상단에 있음)에 적합하면 회귀 방정식은 명시된 잔류량 (r) 값 (r = 0.836, P <0.0001)에서 상당히 정확하다고 주장합니다. 이 논문은 Kj / min에서 발견 된 편차를 보여줍니다 – arober11 Jul 1 at 0:24

그러나 모든 통계 모델을 사용하면 특이 치가 될 수 있으며, 16.4 %에서는 모델이 적합하지 않으며 HR 대 VO2 관계에 영향을 미치는 것으로 밝혀진 여러 가지 요소가 있습니다 . 야외 산책을위한 예측 에너지 소비, James Michael McKenzie, 2007, p : 12-13 :

가속도 측정법과 마찬가지로 HR 모니터링은 대상에게 비교적 비 침습적이고 간단하며 HR 모니터 가슴 끈 및 손목 시계 수신기 장치 만 사용하면됩니다. 여러 연구에서 자유 생활 활동에서 EE를 추정하기위한 HR 모니터링의 효과가 검증되었습니다 (Brage et al., 2003; Hiilloskorpi, Pasanen, Fogelholm, Laukkanen, & Manttari, 2003; Livingstone, Robson & Totton, 2000; McCrory, Mole, Nommsen- Rivers, & Dewey, 1997; Schutz et al., 2001; Treuth, Adolph & Butte, 1998). 가속도계와 마찬가지로 HR 모니터는 장기간 (메모리 용량에 따라 며칠) 데이터를 수집 할 수 있다는 이점이 있습니다. 그러나 심박수 모니터링에는 제한이 없습니다. Brage et al. (2003)은 주어진 활동에 대해 각 피험자에 대해 HR-VO2 곡선을 보정하여 제어해야하는 피험자간에 HR에 상당한 변화가있을 수 있다고 언급했습니다. 스트레스, 주변 온도, 상대 습도, 탈수 및 질병과 같은 다른 변수도 HR에 영향을 줄 수 있습니다 (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al, 1988). 심박수는이 범위에서 HR과 VO2 사이의 선형 관계로 인해 중등도에서 고강도 운동 (HR 110 BPM ~ 85 % HRMAX)에서 EE를 매우 잘 추정 할 수 있습니다. 휴식에서 저 강도 활동으로 VO2에 비해 HR의 작은 변화로 인해 심박수는 저 강도 신체 활동에서 EE를 잘 추정하지 않습니다 (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001).