«dataframe» 태그된 질문

내 목록을 한 열 팬더 데이터 프레임으로 변환해야합니다. 현재 목록 (len = 3) : ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'] 필요한 Pandas DF (모양 = 3,) : 0 Thank You 1 Its fine no problem 2 Are you sure 숫자는 위의 Required Pandas DF의 인덱스를 나타냅니다.

82 python  list  pandas  dataframe 

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. Company Name Organisation Name Amount 10118 Vifor Pharma UK Ltd Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00 10119 Vifor Pharma UK Ltd Welsh IBD Specialist Group, 169.00 10120 Vifor Pharma UK Ltd West Midlands AHSN 1200.00 10121 Vifor Pharma UK Ltd Whittington Hospital 63.00 10122 …

82 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

.NET 파일로 변환하려는 대용량 데이터 프레임 (몇 GB 정도)이 data.table있습니다. 를 사용 as.data.table하면 데이터 프레임의 복사본이 생성됩니다. 즉, 사용 가능한 메모리가 데이터 크기의 두 배 이상이어야합니다. 복사본없이 변환 할 수있는 방법이 있습니까? 다음은이를 보여주는 간단한 예입니다. library(data.table) N <- 1e6 K <- 1e2 data <- as.data.frame(rep(data.frame(rnorm(N)), K)) gc(reset=TRUE) tracemem(data) data …

81 r  dataframe  reference  data.table 

다음은 데이터 프레임에서 누락 된 값이있는 변수를보고하기 위해 작성한 코드입니다. 이 작업을 수행하는 더 우아한 방법, 아마도 data.frame을 반환하는 방법을 생각하고 있지만 갇혀 있습니다. for (Var in names(airquality)) { missing <- sum(is.na(airquality[,Var])) if (missing > 0) { print(c(Var,missing)) } } 편집 : 저는 수십에서 수백 개의 변수가있는 data.frame을 다루고 있으므로 …

80 r  dataframe  missing-data 

NonePython의 Pandas에서 값을 대체하는 방법이 있습니까? df.replace('pre', 'post')값을 사용 하고 다른 값으로 바꿀 수 있지만 None값 으로 바꾸고 싶은 경우에는 할 수 없습니다. 시도하면 이상한 결과가 나타납니다. 그래서 여기에 예가 있습니다 : df = DataFrame(['-',3,2,5,1,-5,-1,'-',9]) df.replace('-', 0) 성공적인 결과를 반환합니다. 그러나, df.replace('-', None) 다음 결과를 반환합니다. 0 0 - // …

80 python  pandas  dataframe  replace  nan 

python / pandas에서 다중 유형 데이터 프레임의 값을 정리하고 문자열을 자르고 싶습니다. 현재 두 가지 지침으로 수행하고 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front df.replace('\s+$', '', regex=True, inplace=True) #end df.values 이것은 매우 느립니다. 무엇을 개선 할 수 …

80 python  regex  pandas  dataframe  trim 

이상적으로는 스크립트 내에서 멋진 형식의 데이터 프레임을 종이에 인쇄하고 싶습니다. (악기를 사용하여 데이터를 수집하고 R 스크립트를 사용하여 자동으로 처리하고 인쇄하려고합니다.) 지금은를 사용하여 텍스트 파일에 데이터 프레임을 쓸 수 write.table()있지만 여기에는 두 가지 문제가 있습니다. 결과 텍스트 파일의 형식이 잘못되었습니다 (열이 반드시 제목과 일치 할 필요는 없음). R 내에서 텍스트 파일을 …

80 r  dataframe  formatting 

목록 열을 추가하는 방법을 알고 있습니다. > df <- data.frame(a=1:3) > df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3) > df a b 1 1 1 2 2 1, 2 3 3 1, 2, 3 이것은 작동하지만 그렇지 않습니다. > df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3)) Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = …

80 r  list  dataframe 

데이터 프레임이 있습니다. 데이터 프레임에 str(data)대해 자세히 보여주기 위해 결과는 다음과 같습니다. > str(data) 'data.frame': 153 obs. of 6 variables: $ Ozone : int 41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ... $ Solar.R: int 190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 ... $ …

80 r  dataframe  subset 

데이터 프레임과 사전이 있습니다. 데이터 프레임에 새 열을 추가하고 사전을 기반으로 해당 값을 계산해야합니다. 기계 학습, 일부 테이블을 기반으로 새로운 기능 추가 : score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = { 'gender' : [1, 1, 0, 1, 1, 0, …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

객관식 질문을 통해 19717 명이 선택한 프로그래밍 언어의 응답을 기록하는 데이터 프레임이 있습니다. 첫 번째 열은 물론 응답자의 성별이며 나머지는 그들이 선택한 선택입니다. 따라서 Python을 선택하면 내 응답이 Python 열에 기록되고 bash가 아니며 그 반대도 마찬가지입니다. ID Gender Python Bash R JavaScript C++ 0 Male Python nan nan JavaScript nan …

19 python  pandas  dataframe 

다음과 같이 Pandas DataFrame이있는 경우 : import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc 그러나 약 10 만 개의 …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

여기 내 첫 번째 지오 데이트 프레임이 있습니다. !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

df스크립트 (텍스트 포함) 및 스피커 : 두 개의 열 이있는 하나의 데이터 프레임이 있습니다. Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 그리고 나는 다음 목록을 가지고 있습니다 : L = ['a','b','c'] 다음 코드를 사용하면 …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

iloc팬더에서 사용하는 다른 인덱싱 방법과 혼동됩니다 . 1-d 데이터 프레임을 2-d 데이터 프레임으로 변환하려고한다고 가정 해 봅시다. 먼저 다음 1-d 데이터 프레임이 있습니다. a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T 그리고 크기를 2 차원 데이터 프레임으로 변환하려고합니다 2x4. 다음과 같이 2 차원 데이터 프레임을 사전 설정하여 시작합니다. b_df = pd.DataFrame(columns=range(4),index=range(2)) 그런 …

13 python  pandas  dataframe