«dataframe» 태그된 질문

팬더 DataFrame 형식이 있습니다. id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 114430 19 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

아래에 언급 된 데이터 프레임이 있습니다. structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

문제 설명 특정 배타적 조건으로 필터링 된 전체 이진 카티 전 곱 (특정 수의 열이있는 True 및 False의 모든 조합이있는 테이블)을 생성하는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어, 세 개의 열 / 비트의 n=3경우 전체 테이블을 얻습니다. df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) 0 1 2 0 True True True …

12 python  pandas  dataframe 

다음 데이터 프레임 (정수 열과 정수 목록이있는 열)이 있다고 가정 해보십시오. ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] 또한 별도의 ID 목록 ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] 그것을 감안할 때 df['ID']열과 색인을 무시 하고 bad_ids목록 의 ID …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 위의 데이터 프레임에서 XML을 만들고 있습니다. XML에 채워지는 null 값을 제거하고 싶습니다. 내 코드는 XML에서 특정 열과 행 값을 삭제해야합니다. 내 코드 header = """<ORD>{}</ORD>""" …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

2 열을 기준으로 중복 행을 식별하고 표시하고 싶습니다. 각 복제본에 대해 고유 한 식별자를 만들고 싶습니다. 행이 복제본 일뿐 만 아니라 중복되는 행을 알 수 있습니다. 일부 중복 항목 쌍 (적합 및 앉음)과 중복되지 않은 다른 쌍이있는 아래와 같은 데이터 프레임이 있습니다. 항목 쌍이 복제되는 동안 포함 된 정보는 고유합니다 …

11 r  dataframe 

이 형식의 데이터가있는 txt 파일이 있습니다. 처음 3 줄은 계속 반복됩니다. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A 예를 들어 데이터를 테이블 형식으로 출력하고 싶습니다. name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A 헤더를 설정하고 데이터를 반복하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지금까지 시도한 것은 …

11 python  pandas  dataframe 

나는이 두 가지가 data.frame여러 일반적인 열들 (여기를 : date, city, ctry, 및 ( other_) number). 위의 열에 병합하고 싶지만 약간의 차이는 허용합니다. threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days date항목 간의 차이 가 > threshold.date(일) 또는 > threshold.numbers 인 경우 줄을 병합하지 않으려 고합니다. 마찬가지로 입력 항목이 열 …

11 r  dataframe 

다음 구조의 DataFrame으로 작업하고 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X 내 목표는 정확히 하나의 …

10 python  pandas  dataframe 

팬더 데이터 프레임의 .ix 속성을 사용하여 열을 꺼내려고 할 때 위의 오류가 발생합니다 (예 : df.ix [:, 'col_header']). 스크립트는 오늘 아침부터 작동했지만 오늘 오후에는 새로운 Pandas를 설치하여 새로운 Linux 환경에서 스크립트를 실행했습니다. 다른 사람이 전에이 오류를 본 적이 있습니까? 여기와 다른 곳을 검색했지만 찾을 수 없습니다.

9 python  pandas  dataframe 

다음과 같은 예제 데이터 프레임이 있습니다. df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) 이 데이터 프레임을 만듭니다. +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Field 'Age'가있는 Dataframe 아래에 DataFrame에서 최소 3 세 이상이 필요합니다. DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() 목록에서 상위 2 세, 즉 18, 23을 원하십니까? 참고 : DataFrame-DF에는 연령 중복 (예 : 18 및 …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

다음과 같이 데이터 프레임을 설정했습니다. df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 8 333 B …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

안녕하세요, 팬더를위한 concat, join 및 merge 메소드를 파고 있었고 원하는 것을 찾지 못하는 것 같습니다. 두 개의 데이터 프레임이 있다고 가정 해 봅시다. A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A 1 A A …

9 python  pandas  dataframe 

나는 같은 데이터 프레임을 가지고있다 A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan NULL이 아닌 첫 번째 값까지 각 시리즈의 NULL (0) 만 채우는 방법은 무엇입니까? A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan nan

9 python  pandas  dataframe  null