«machine-learning» 태그된 질문

3 개월 분량의 데이터 (매일에 해당하는 각 행)가 생성되었으며 동일한 것에 대해 다변량 시계열 분석을 수행하려고합니다. 사용 가능한 열은- Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 각 날짜에는 데이터 세트에 1 개의 항목이 있고 3 개월의 데이터가 있으며 다변량 시계열 모델을 사용하여 다른 변수도 예측하려고합니다. 지금까지 이것은 나의 시도였으며 기사를 읽음으로써 같은 …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

전처리 및 세분화를 위해 라이브러리를 Java사용 OpenCV하고, KerasMNIST (정확도 0.98)를 인식하도록 인식 된 모델을 사용하여 손자국 된 다중 숫자 인식 작업을 하고 있습니다. 인식은 한 가지 말고는 잘 작동하는 것 같습니다. 네트워크는 종종 하나를 인식하지 못합니다 (숫자 "1"). 전처리 / 잘못된 세그먼트 화 구현으로 인해 발생하는지 또는 표준 MNIST에서 훈련 …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist 

텍스트 (숫자 및 알파벳)가 들어있는이 이미지가 있습니다. 이 이미지에있는 모든 텍스트와 숫자의 위치를 ​​얻고 싶습니다. 또한 모든 텍스트를 추출하고 싶습니다. 내 이미지의 모든 텍스트 (숫자 및 알파벳)뿐만 아니라 좌표를 얻는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 10B, 44, 16, 38, 22B 등

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning 

의사 결정 트리를 사용하고 있었고이 오류가 발생했습니다. 역 전파를 사용할 때도 같은 상황이 발생했습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? (내 영어 실력이 미안해) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int) from sklearn.tree import …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

내 자신의 그라디언트 부스팅 알고리즘을 작성하려고합니다. 나는이 같은 기존 패키지는 이해 gbm하고 xgboost,있지만이 알고리즘은 내 자신을 작성하여 작동 방식을 이해하고 싶었다. iris데이터 세트를 사용하고 있으며 결과는 Sepal.Length(연속)입니다. 내 손실 함수는 mean(1/2*(y-yhat)^2)(기본적으로 앞면이 1/2 인 평균 제곱 오차)이므로 해당 그라디언트는 잔차 y - yhat입니다. 0에서 예측을 초기화하고 있습니다. library(rpart) data(iris) #Define …

10 r  machine-learning  gradient-descent  gbm  boosting 

신경망 모델의 매개 변수를 업데이트 / 변경하려고 시도한 후 업데이트 된 신경망의 전달 패스를 계산 그래프에 넣었습니다 (얼마나 많은 변경 / 업데이트가 있더라도). 나는이 아이디어를 시도했지만 그것을 할 때마다 pytorch는 업데이트 된 텐서 (모델 내부)를 리프로 설정하여 그라디언트를 받고 싶은 네트워크의 그라디언트 흐름을 죽입니다. 리프 노드는 내가 원하는 방식으로 계산 …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

다음과 같이 다음 CNN을 훈련하려고하지만 .cuda ()와 관련하여 동일한 오류가 계속 발생하며 수정 방법을 잘 모르겠습니다. 지금까지 내 코드 덩어리가 있습니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch import optim import torch.nn.functional as F import torchvision from torchvision import datasets, transforms, …

9 python  machine-learning  gpu  pytorch